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公开(公告)号:CN119989893A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510065066.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/27 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F16/29 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G01W1/14 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 一种基于强化学习和深度学习的喀斯特流域径流预测方法,利用每小时的二维降雨累积图、二维气温平均图以及流域的固定地表和地下特征,通过二维卷积神经网络进行卷积降维和特征提取,将提取的小时尺度时间序列输入长短期记忆网络构建2D‑CNN‑LSTM深度学习网络,基于改进奖励函数的DQN算法对2D‑CNN‑LSTM网络的超参数进行优化,将优化后的超参数配置到2D‑CNN‑LSTM网络,通过训练数据集对2D‑CNN‑LSTM网络进行训练,使用验证数据集对完成训练后的2D‑CNN‑LSTM网络预测性能进行验证,使用通过验证后的2D‑CNN‑LSTM网络进行径流预测。本发明可提高模型对喀斯特流域径流的预测精度。
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公开(公告)号:CN119862268A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411809197.3
申请日:2024-12-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于自然语言处理和Apriori算法的生产建设项目水土保持措施推荐方法,包括:搜集已批复的生产建设项目水土保持方案报告资料,进行文本预处理得到报告文本;生成每份报告文本的第一嵌入向量;针对当前需要推荐水土保持措施的生产建设项目生成第二嵌入向量;使用向量化检索工具对所有报告文本的第一嵌入向量进行索引,通过与第二嵌入向量进行匹配,找到与当前生产建设项目最相似的若干报告文本;基于水土保持措施与自然地理条件之间的关联规则从相似报告文本中筛选出最匹配当前区域自然地理条件的水土保持措施。本发明能够高效、准确地为不同区域的生产建设项目推荐最匹配的水土保持措施,提高水土保持工作的科学性和可操作性。
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