-
公开(公告)号:CN111665575B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010463013.8
申请日:2020-05-27
申请人: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统,属于降雨预报领域,包括:模型训练阶段:搜集目标区域和全球尺度的历史水文气象数据,并建立涵盖统计学模型和动力学模型的中长期降雨预报模型库,对于其中的每一个降雨预报模型,利用该模型对不同历史时间段的降雨量进行预报,并将预报结果划分为k个降雨量等级;基于神经网络建立各降雨量等级对应的耦合预报模型,并结合同期实测降雨量对其进行训练;降雨预报阶段:利用各降雨预报模型分别预报目标时间段的降雨量,确定相应的降雨量等级,并选取对应的耦合预报模型耦合各预报结果,得到最终预报结果。本发明能够提高中长期降雨预报的精度,并延长降雨预报的预见期。
-
公开(公告)号:CN111665575A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010463013.8
申请日:2020-05-27
申请人: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统,属于降雨预报领域,包括:模型训练阶段:搜集目标区域和全球尺度的历史水文气象数据,并建立涵盖统计学模型和动力学模型的中长期降雨预报模型库,对于其中的每一个降雨预报模型,利用该模型对不同历史时间段的降雨量进行预报,并将预报结果划分为k个降雨量等级;基于神经网络建立各降雨量等级对应的耦合预报模型,并结合同期实测降雨量对其进行训练;降雨预报阶段:利用各降雨预报模型分别预报目标时间段的降雨量,确定相应的降雨量等级,并选取对应的耦合预报模型耦合各预报结果,得到最终预报结果。本发明能够提高中长期降雨预报的精度,并延长降雨预报的预见期。
-
公开(公告)号:CN111079086B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201911241049.5
申请日:2019-12-06
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于多元联合分布的水资源系统多重风险评估方法,属于水资源风险分析领域。包括:以流域河道外累计供水缺额最小为供水目标,以流域梯级水库累计发电量最大为发电目标,以经水库调蓄后的下泄流量与自然径流的变异系数最小为生态目标,建立梯级水库多目标联合优化调度模型;根据优化调度结果辨识流域水资源供水子系统、发电子系统和环境子系统的风险指标;分别拟合上述风险指标的边缘分布函数;根据拟合得到的各风险指标的边缘分布函数,构建各子系统风险指标的多元联合分布函数;根据边缘分布函数以及多元联合分布函数,建立流域水资源系统多重条件风险评估模型,对流域水资源各系统进行多重条件风险分析评估。
-
公开(公告)号:CN110852477A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201910950504.2
申请日:2019-10-08
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。
-
公开(公告)号:CN111079086A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911241049.5
申请日:2019-12-06
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于多元联合分布的水资源系统多重风险评估方法,属于水资源风险分析领域。包括:以流域河道外累计供水缺额最小为供水目标,以流域梯级水库累计发电量最大为发电目标,以经水库调蓄后的下泄流量与自然径流的变异系数最小为生态目标,建立梯级水库多目标联合优化调度模型;根据优化调度结果辨识流域水资源供水子系统、发电子系统和环境子系统的风险指标;分别拟合上述风险指标的边缘分布函数;根据拟合得到的各风险指标的边缘分布函数,构建各子系统风险指标的多元联合分布函数;根据边缘分布函数以及多元联合分布函数,建立流域水资源系统多重条件风险评估模型,对流域水资源各系统进行多重条件风险分析评估。
-
公开(公告)号:CN110852477B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN201910950504.2
申请日:2019-10-08
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法,属于需水预测领域,本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型,以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型;针对工业需水预测部分,将传统工业需水定额法与系统动力学相结合;针对农业需水预测部分,建立了基于用水机理预测的系统动力学模型,并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量;本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素,从系统内部结构研究需水变化机理,解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题,从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。
-
公开(公告)号:CN110738353B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201910874751.9
申请日:2019-09-16
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统,属于社会水文学技术领域,其中方法包括:根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素,建立人口方程;考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量,建立水量平衡方程;根据环境污染水平和社会经济水平,建立生态环境方程;通过计算区域科技进步贡献率,建立科学技术革新方程;联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程,构建人水耦合互馈系统动力学演化模型;利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系,预测结果更准确。
-
公开(公告)号:CN110598290B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN201910820264.4
申请日:2019-08-30
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统,属于水文预报、发电调度交叉领域,方法包括:利用GCMs预报因子结合和统计降尺度模型预测流域未来降雨、气温情景;采集历史径流数据,将流域历史气象数据和历史径流数据输入VIC水文模型,对VIC水文模型的模型参数进行率定和检验,得到流域降雨径流模型,将预测的流域未来降雨、气温情景输入降雨径流模型,得到流域断面未来径流情景;建立流域水库群联合发电优化调度模型,将流域断面未来径流情景输入流域水库群联合发电优化调度模型,预测流域未来水电发电能力。本发明考虑了流域气候变化、考虑了流域下垫面分布不均匀,缓解了大规模水库群调度的维数灾的问题。
-
公开(公告)号:CN110598290A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910820264.4
申请日:2019-08-30
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统,属于水文预报、发电调度交叉领域,方法包括:利用GCMs预报因子结合和统计降尺度模型预测流域未来降雨、气温情景;采集历史径流数据,将流域历史气象数据和历史径流数据输入VIC水文模型,对VIC水文模型的模型参数进行率定和检验,得到流域降雨径流模型,将预测的流域未来降雨、气温情景输入降雨径流模型,得到流域断面未来径流情景;建立流域水库群联合发电优化调度模型,将流域断面未来径流情景输入流域水库群联合发电优化调度模型,预测流域未来水电发电能力。本发明考虑了流域气候变化、考虑了流域下垫面分布不均匀,缓解了大规模水库群调度的维数灾的问题。
-
公开(公告)号:CN110598181B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN201910821570.X
申请日:2019-08-30
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统,属于水文学中的极端水文事件风险分析领域,包括:对采集的流域多年的实测流量值,使用年最大取样,得到长序列水文数据;将多种广义极值分布函数作为待选模型,对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计,得到待选模型的参数估计值,根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数;计算待选模型的概率密度分布函数的熵值,将熵值最大的待选模型作为最优模型;利用最优模型进行极端水文事件风险分析,得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
-
-
-
-
-
-
-
-
-