一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法

    公开(公告)号:CN117390842B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311300234.3

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本申请涉及一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法,包括以下步骤:收集研究区域地形资料、卫星影像资料、土地利用资料、排水管网资料、降雨数据,构建排水管网的SWMM模型;根据污染源信息系统输入模型中每个节点的污水入流量数据;确定所述SWMM模型雨天模拟需要进行率定的子汇水分区参数,确定参数的取值范围,并进行参数敏感性分析;计算不同参数下目标函数值的迭代过程,依次输出对应于最优迭代过程的优化算法参数;输出对应于最大目标函数值的各个子汇水分区参数,本申请通过贝叶斯优化框架对优化算法进行参数寻优,使优化算法在较优参数下进行雨天模拟过程中管段流量和水位的率定,提高SWMM模型的模拟准确性。

    一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法

    公开(公告)号:CN117390842A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311300234.3

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本申请涉及一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法,包括以下步骤:收集研究区域地形资料、卫星影像资料、土地利用资料、排水管网资料、降雨数据,构建排水管网的SWMM模型;根据污染源信息系统输入模型中每个节点的污水入流量数据;确定所述SWMM模型雨天模拟需要进行率定的子汇水分区参数,确定参数的取值范围,并进行参数敏感性分析;计算不同参数下目标函数值的迭代过程,依次输出对应于最优迭代过程的优化算法参数;输出对应于最大目标函数值的各个子汇水分区参数,本申请通过贝叶斯优化框架对优化算法进行参数寻优,使优化算法在较优参数下进行雨天模拟过程中管段流量和水位的率定,提高SWMM模型的模拟准确性。

    耦合数学模型和优化算法的地下水DNAPL模拟方法

    公开(公告)号:CN119670593A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411155316.8

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种耦合数学模型和优化算法的地下水中重非水相液体模拟方法,步骤包括:分别获取地下水动态变化数据、环境指标变化数据,DNAPL浓度数据;分析所在场地的水文地质条件及DNAPL污染迁移转化过程;基于多相流与溶质运移耦合模型进行模拟;构建数学模型与优化算法相耦合的模拟体系,根据分别获取的数据进行DNAPL在地下水中转运过程的模拟与评估,获取与实际监测情况相吻合的模拟结果。本发明基于Python语言进行编程,通过开源程序互相耦合,实现了DNAPL污染的不同相态全过程模拟,同时基于优化算法对模型参数进行修正,最终得出与实际监测数据相符的最优模拟结果,为后续更深入DNAPL模拟工作奠定了基础。

    一种基于在线数据监测系统的地下水模型建模方法

    公开(公告)号:CN119129461A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411155277.1

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及水源监测技术领域,具体涉及一种基于在线数据监测系统的地下水模型建模方法,包括:获取污染场地的水文地质环境,基于污染场地的水文地质环境上选取若干位置设置地下水污染在线数据监测系统,基于污染场地的水文地质环境上选取的若干位置及与若干位置对应设置的在线数据监测系统形成污染场地的检测点网,监测中心站获取检测点网实时检测的场地数值,根据场地数值建立三维数值模型,该申请的地下水监测系统方案能够为受污染场地的地下水监测和管理带来多方面的好处,从提高数据质量到支持决策制定,再到促进科学研究和教育,都是其重要的优势所在。

Patent Agency Ranking