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公开(公告)号：CN118861830B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411347706.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供了储能系统故障管理方法、装置、设备及介质，涉及储能系统故障诊断领域，所述方法包括：建立目标储能系统的专家知识库；基于专家知识库中的各个故障类点位的故障管理信息，根据实时采集的目标储能系统的运行数据，确定出目标储能系统运行期间的故障点位；基于关联规则挖掘算法，确定出目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系；根据目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系，通过生成式智能问答模型生成故障诊断报告和故障处理建议。本公开快速、准确地生成故障诊断报告，精确识别储能系统中的故障点位及其相互关联，提高了故障处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118626815B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411087872.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396 , H04L9/40 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种电池容量衰减评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标电池的电池特征数据，所述电池特征数据为对目标电池的关键使用参数进行预处理及特征提取所得到；将所述电池特征数据进行加密后存储在区块链中，所述区块链中部署有第一智能合约；在满足所述第一智能合约的触发条件时，通过自动执行所述第一智能合约，调用预置的电池评估模型对所述区块链中存储的电池特征数据进行评估计算，输出电池评估结果；所述电池评估模型为部署在所述第一智能合约中的机器学习模型；所述电池评估结果用于指示所述目标电池的容量衰减状态。本发明实施例可以提高电池容量衰减评估的准确性，实现电池特征数据的安全存储以及可回溯性。
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公开(公告)号：CN118625153B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411089435.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种电化学储能剩余寿命估计方法。其中，该方法包括：获取样本电化学储能电池的初始电阻电容值和初始容量值；对样本电化学储能电池进行多次循环充放电测试，收集电池的性能数据；建立目标电阻电容值、目标电池容量和目标循环次数之间的目标拟合关系；根据目标拟合关系、电量数据和测试容量值，仿真生成样本电化学储能电池在完整生命周期内的充放电曲线；根据充放电曲线对预设的机器学习模型进行训练，得到电池寿命预测模型；将实际电量数据输入电池寿命预测模型，得到电池的剩余循环次数。通过实施本发明技术方案，能够实现精确估计电化学储能电池的剩余寿命，从而优化电池管理和维护策略。
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公开(公告)号：CN118468786B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410911085.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明涉及新能源测试技术领域，公开了一种适用于锂硫电池的等效电路模型构建方法及装置，本发明搭建适用于锂硫电池的电特性模型；对锂硫电池进行测试，辨识电特性模型的参数；搭建适用于锂硫电池的老化模型，辨识老化模型的参数，得到容量损失率和欧姆内阻增长；将电特性模型的参数、容量损失率、欧姆内阻增长带入电特性模型，得到适用于锂硫电池的等效电路模型。该模型电特性模型考虑了锂硫电池中的寄生反应和穿梭效应，对锂硫电池具有更高的仿真精度。并且在电特性模型的基础上耦合了老化模型，可以更好的仿真电池容量衰减现象，提高锂硫电池仿真精度。
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公开(公告)号：CN118625154A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411089453.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了电池剩余寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明提供的方法，第二预测模型是基于电池在初始循环阶段不同循环次数分别对应的预测电池容量和实际电池容量确定的，用于表征待测电池在循环阶段的循环次数与容量预测准确度之间的关联关系，基于第二预测模型可以确定预测循环子阶段中不同循环次数分别对应的容量预测准确度，基于确定的容量预测准确度对第一预测模型中预测循环子阶段的电池容量进行修正，得到修正后的第一预测模型，基于修正后的第一预测模型和待测电池的已循环次数确定待测电池的剩余寿命预测结果，有效保证了待测电池剩余寿命预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118625153A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411089435.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种电化学储能剩余寿命估计方法。其中，该方法包括：获取样本电化学储能电池的初始电阻电容值和初始容量值；对样本电化学储能电池进行多次循环充放电测试，收集电池的性能数据；建立目标电阻电容值、目标电池容量和目标循环次数之间的目标拟合关系；根据目标拟合关系、电量数据和测试容量值，仿真生成样本电化学储能电池在完整生命周期内的充放电曲线；根据充放电曲线对预设的机器学习模型进行训练，得到电池寿命预测模型；将实际电量数据输入电池寿命预测模型，得到电池的剩余循环次数。通过实施本发明技术方案，能够实现精确估计电化学储能电池的剩余寿命，从而优化电池管理和维护策略。
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公开(公告)号：CN118604639A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411089454.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了电池寿命评估模型构建和电池寿命评估方法、装置及设备，本发明的方法通过各电池的关系模型来确定对应电池在目标电池容量条件下对应的目标循环次数，将多个电池中的目标循环次数大于或等于预期循环次数的电池作为满足需求的第一类型电池，将目标循环次数小于预期循环次数的电池作为不满足需求的第二类型电池，将各第一类型电池的多个目标数据序列分别与第一标签进行关联，各第二类型电池的多个目标数据序列分别与第二标签进行关联，得到关联数据集，利用关联数据集对机器学习模型进行训练，得到电池寿命评估模型。电池寿命评估模型可以基于待测电池的目标数据序列实现电池寿命的评估。
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公开(公告)号：CN118630347B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411087870.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种储能电池管理系统均衡效果评估方法、装置及系统，涉及电化学储能领域。所述方法包括：获取目标电池模组的第一实际运行数据和参考数据；根据第一实际运行数据和参考数据，确定均衡开始时刻和均衡结束时刻；根据均衡开始时刻、均衡结束时刻和第一实际运行数据，确定均衡策略的均衡效率；根据均衡结束时刻和第一实际运行数据，确定目标电池模组中各个电芯之间的差异程度；根据均衡效率和目标电池模组中各个电芯之间的差异程度，确定均衡策略的均衡效果。本发明实施例充分利用目标电池模组的实际运行数据，实现电池管理系统均衡效果的确定，为电池管理系统的均衡策略的优化调整提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN118625178A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411089436.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及新能源测试技术领域，公开了一种时域‑频域结合的电池参数辨识方法及装置，包括：将待测电池充电至满电状态，对待测电池进行电化学阻抗谱测试和混合功率脉冲特性测试，获取待测电池在100%SOC处的电特性参数值；按预设SOC间隔对待测电池进行恒流放电，当待测电池放电至预设SOC时，对待测电池进行电化学阻抗谱测试和混合功率脉冲特性测试，获取待测电池在（0%SOC，100%SOC）区间内的所有的电特性参数值。通过将电池时域特性和频域特性相结合，分别在时域和频域内确定不同时间尺度的参数值，提高了电池电特性参数辨识的准确度，同时也减少了测试的数据量。
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公开(公告)号：CN118604640A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411090999.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种电池的评估方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。本发明提供了一种电池的评估方法，包括：在当前评估时段下，分别获取电池模组中每一个电池单体在指定指标下的性能数据，并基于各性能数据，分别确定每一个电池单体的局部离群因子；基于每一个电池单体在指定指标下的历史性能数据以及当前评估时段，确定目标离群阈值；基于每一个局部离群因子与目标离群阈值的比较结果，检测电池模组在当前评估时段下的一致性，得到一致性检测结果；若一致性检测结果的准确率小于预置阈值，则按照预设步长调节目标离群阈值，直至得到目标一致性检测结果，进而达到提高电池评估准确性的目的。
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