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公开(公告)号：CN119206210A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411198433.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法，属于图像分割和深度学习领域，所述方法由图像语义分割系统执行，图像语义分割系统包括MiT编码器和轻量级MLP解码器，MiT编码器包括重叠补丁嵌入模块和Transformer Block模块，在Transformer网络框架下，2D邻域聚合模块即通过曼哈顿距离计算相邻令牌的相似性分数，并基于这些分数进行合并，令牌合并能够与任何训练过的Transformer一起使用，无需重新训练模型，能显著减少注意力机制的计算负担，保持高性能值的同时实现显著的加速。
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公开(公告)号：CN119027641A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411131844.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06V10/24 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 基于文本掩码监督图文特征融合的视觉定位方法，属于计算机视觉技术和图像处理技术领域，本发明使用ViT和BERT作为视觉编码器和文本编码器。首先，对输入文本进行两次掩码处理得到两个掩码的文本，掩码得到的扩充文本能够协同全文本一起利用视觉语言对齐模块生成更精细的掩码监督热图。其次，设计文本增强模块，使用带有短语注意力的Bi‑GRU对文本中不同单词进行加权和抑制，使模型更关注与定位目标相关的文本信息，同时降低与定位目标不相关的背景信息的影响。最后，跨模态解码器接收增强的文本特征和掩码监督热图一起在原始图像上做迭代回归预测，有效解决现有视觉定位方法由于无法准确捕捉目标对象细节特征而出现定位歧义的问题。
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公开(公告)号：CN117315301B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311288205.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的藏品信息匹配系统和方法，涉及藏品图像识别技术领域，先将待识别图片、以及CNN分类模型中与待识别图片属于同一类别的对比图片的哈希值转化为字符串，再提取对比图片的字符串位数N、对比图片和待识别图片的字符串在对应位置上的不同字符个数n、以及对比图片和待识别图片在对应位置上的字符间字符差值Xi，以此通过在汉明距离的基础上引入不同字符个数n和字符串位数N的比值、以及字符差值Xi来计算相似性评估系数XSpg，提高对待识别图片和对比图片相似性评估的精准性，还通过输出一个对应藏品图片和多个相似藏品图片的设置提供多个藏品以供游客参考，丰富游客观展的选择。
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公开(公告)号：CN116907647B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311175137.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种空间光调制的抗强光干扰的偏振成像装置及成像方法，涉及光学探测领域。解决现有大多数成像装置受目标波长的限制，难以区分目标反射的光强和干扰光强，不能抵抗强光的干扰；缺少自适应光圈调节技术，难以自动获取对比度最大，清晰度最高图像的问题。本发明提供以下方案：所述装置包括空间光调制系统、图像清晰度评价系统和自适应光圈自动调节系统；空间光调制系统用于采集光信号，并将光信号调制之后产生电信号，并将电信号发送给图像清晰度评价系统；图像清晰度评价系统将电信号发送给自适应光圈自动调节系统；自适应光圈自动调节系统用于接收电信号，并将电信号调整光圈值和图像清晰度并输出至空间光调制系统。适用于光学探测工作过程中。
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公开(公告)号：CN116503704B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310759860.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种强背景下目标偏振探测系统及其探测方法。图像信号采集模块，用于多通道的图像信息采集和信号转换；基于YoLoV3神经网络的特征提取模块，用于加深网络层数，获得结合强度信息与偏振信息的融合特征图，提取强度模态与偏振光模态的特征差异；基于Darknet神经网络的特征提取模块，用于获得高动态范围图像的特征值提取；基于残差网络的特征融合模块，用于学习不同模态间的权重，获得强度模态信息与偏振模态信息的融合特征图，利用注意力机制处理对融合后的特征图进行选择和优化；图像打印模块，用于过滤背景信息。来解决强背景光下目标探测识别能力差，图像图像清晰度和对比度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503704A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310759860.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种强背景下目标偏振探测系统及其探测方法。图像信号采集模块，用于多通道的图像信息采集和信号转换；基于YoLoV3神经网络的特征提取模块，用于加深网络层数，获得结合强度信息与偏振信息的融合特征图，提取强度模态与偏振光模态的特征差异；基于Darknet神经网络的特征提取模块，用于获得高动态范围图像的特征值提取；基于残差网络的特征融合模块，用于学习不同模态间的权重，获得强度模态信息与偏振模态信息的融合特征图，利用注意力机制处理对融合后的特征图进行选择和优化；图像打印模块，用于过滤背景信息。来解决强背景光下目标探测识别能力差，图像图像清晰度和对比度低的问题。
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公开(公告)号：CN116363171A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310165319.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种融合点云与图像信息的三维多目标跟踪方法，属于计算机视觉技术和图像处理领域，本发明将激光雷达和相机所检测的同一目标进行关联，基于三维目标检测器输出的三维检测框以输出的置信度分数高低进行排序，对于高分的三维检测框则直接进行基于坐标的数据关联，针对分数较低的三维检测框，会继续使用与该低分三维检测框所匹配的同一目标的二维检测框在特征提取网络的目标子区域及空间背景的特征来继续挖掘出场景中的遮挡目标，从而实现降低由于运动导致了跟踪目标与目标间和跟踪目标与场景物体间的相互遮挡所造成的目标丢失及频繁的身份切换问题。
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公开(公告)号：CN111340964B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010146696.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 长春中国光学科学技术馆 , 长春理工大学
IPC: G06T19/20 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 一种基于迁移学习的3D模型图像的构建方法属于3D模型图像的构建技术领域。本发明在原有的卷积神经网络前加入DensePose技术，首先对原始图像3D模型化，再计算出它的卷积特征，同时随机初始化自动生成的图像，接着以内容损失为优化目标，通过梯度下降法逐步改变自动生成的图像，经过一定的步数后，得到的自动生成的图像是希望获得的最终的风格迁移后的图像。在这个过程中，内容损失越来越小，除了还原图像原本的“实物内容”之外，同时还原图像的“风格”。Gram矩阵可以在一定程度上反映原始图像的“风格”。最终产生的图像既保留了内容有保留了风格，最终还原出来的图像立体化更明显。
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公开(公告)号：CN108776994B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810507622.1
申请日：2018-05-24
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于真三维显示系统的Roesser模型及其实现方法，属于多维系统控制理论技术领域，为了解决现有技术存在的问题，真三维显示系统的Roesser模型实现法将三维位置坐标与一维时间坐标相结合，对三维体空间中的体素点进行状态空间表示，根据系统的线性因果性，通过已知的传递函数，构造初始矩阵，对其进行初等变换和补充运算，从而得到Roesser实现矩阵；相较于已有方法，该实现方法得到的实现矩阵阶次更低，可以分析各变量对实现矩阵的影响，因此既能简化系统数学表达，又有利于系统分析与设计，具有极高的应用价值。
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公开(公告)号：CN111459275A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010248294.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 长春中国光学科学技术馆 , 长春理工大学
Abstract: 一种基于多模态融合方法的VR/AR模型构建方法，属于虚拟现实技术领域。本发明采用上述一种基于多模态融合方法的VR/AR模型构建方法，教师可以自由制定课程VR/AR资源，以班为单位开展虚拟空间教学活动，本发明兼容各用户的互动输入，充分考虑了学生对VR/AR技术的不同接受程度，学生可以根据自己的需要，选择改变VR/AR空间教室内各虚拟物体的不同状态和归属，学习方法灵活多变，本发明还兼容不同显示方式，教学场景更加生动易懂。
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