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公开(公告)号：CN116307371A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310144519.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶模拟的城市地下互通立交安全性评价方法，包括以下步骤：1)、选取国内已建成的多条城市地下互通立交进行仿真场景建模，并由驾驶人进行实验，采集到实验的车辆操作和运行数据；2)、确定每条城市地下互通立交的驾驶行为指标；3)、利用样本熵计算驾驶行为指标的安全熵；4)、基于驾驶行为指标的安全熵，用改进灰色近优综合评价法计算每条城市地下互通立交的安全性综合评价值；5)、基于安全性综合评价值，利用秩和比法对每条城市地下互通立交进行分档归类，得到每条城市地下互通立交的安全等级。其为城市地下互通立交的安全设计与管理提供了理论依据，拓展了驾驶模拟技术的应用范围。
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公开(公告)号：CN117593891A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410076843.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通数据分析技术领域，公开了一种基于高速公路交通大数据的车流量分析系统及方法，包括：获取终端设备在目标路段上的指定时间内的第一交通数据；在指定时间内获取指定路段上的第二交通数据；融合第一交通数据和第二交通数据获得对应的交通信息数据；根据交通信息数据对目标路段进行拥堵风险预测；根据拥堵风险预测结果发出相应的预警警示信息；不仅仅考虑第一交通数据，还将第二交通数据纳入考量范围，充分考虑前置路段中车辆的速度、位置以及数量对目标路段的交通影响，从而达到对目标路段进行更加精准的拥堵预测的效果，有利于相关工作部门及时对指定路段进行管制限流，保障目标路段安全畅通。
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公开(公告)号：CN106595679A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611024683.X
申请日：2016-11-17
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G01C21/30 , G01C21/3438
Abstract: 本发明公开了一种基于用户定位数据的公交车定位方法，该方法在公交车未配置DPS导航设备情况下，根据获取用户定位数据并对所有用户数据进行聚类处理并标记，通过用户群获取车辆位置，然后计算用户群的空间位置，并将空间位置传递至用户群，然后与数据库车辆的路线进行匹配，并判断标记是否唯一，最后将正确的路线车辆结果发送至服务器，返回给用户。该方法不依赖于公交公司提供的实时数据，转而从庞大的乘客群体中获取稳定和精确的定位数据，从而使定位服务更加精准、稳健。
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公开(公告)号：CN115169771B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210055211.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害影响下的交通网效率受损快速评估方法，包括获取降雨预测结果；提取洪涝淹没范围；建立洪涝淹没范围内的降雨区域的地质灾害风险背景场；判别受到洪涝灾害影响的受灾区域以及该受灾区域受到洪涝灾害影响的结果；将受灾区域受到洪涝灾害影响的结果与交通路网数据进行融合分析，获取所述受灾区域因洪涝灾害引发的道路损毁、阻隔的规模及程度信息。本发明提出了“短临天气预报‑洪灾风险评估‑地质灾害评估‑交通受损评估”的灾后应急处置方法，并基于获取的灾情信息组织气象、灾害、交通等各行各业的专家，协同开展应急会商，充分发挥专业优势，强化灾害链式过程的预测与分析，制定灾后应急预案并提交主管部门以供决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271175A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210744817.4
申请日：2022-06-28
Abstract: 本发明公开了一种无人机与卡车物流配送路径优化方法及系统，卡车搭载无人机与快递从配送中心出发，前往固定点放飞无人机或配送快递，无人机每次起飞能够完成多个客户点的配送任务，卡车无需在原地等待无人机返航，而是根据路径规划方案直接前往下一个聚类集群中心点与无人机会合，卡车与无人机在配送过程中的相互协调合作，提高了物流配送效率，进而降低最终配送成本。
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公开(公告)号：CN106595679B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201611024683.X
申请日：2016-11-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户定位数据的公交车定位方法，该方法在公交车未配置GPS导航设备情况下，根据获取用户定位数据并对所有用户数据进行聚类处理并标记，通过用户群获取车辆位置，然后计算用户群的空间位置，并将空间位置传递至用户群，然后与数据库车辆的路线进行匹配，并判断标记是否唯一，最后将正确的路线车辆结果发送至服务器，返回给用户。该方法不依赖于公交公司提供的实时数据，转而从庞大的乘客群体中获取稳定和精确的定位数据，从而使定位服务更加精准、稳健。
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公开(公告)号：CN119479277A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540188.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/098
Abstract: 本申请适用于区块链领域，提供了一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法，包括：服务器获取目标区域的高速公路交通数据区块链上各高速公路交通数据生产者节点基于更新后的交通事件数据训练而成的交通状态预测模型；基于交通状态预测模型，获取目标区域的全局交通状态预测模型；基于全局交通状态预测模型以及用户端节点上传的交通实况数据，预测与交通实况数据相对应的交通状态。采用本方法通过交通数据区块链传递各高速公路交通数据生产者节点本地训练完毕的交通状态预测模型参数来构建全局交通状态预测模型，从而保证了各高速公路交通数据生产者节点在数据不出库的情况下，实现准确有效的大规模高速公路交通数据协同调度。
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公开(公告)号：CN117593891B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410076843.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通数据分析技术领域，公开了一种基于高速公路交通大数据的车流量分析系统及方法，包括：获取终端设备在目标路段上的指定时间内的第一交通数据；在指定时间内获取指定路段上的第二交通数据；融合第一交通数据和第二交通数据获得对应的交通信息数据；根据交通信息数据对目标路段进行拥堵风险预测；根据拥堵风险预测结果发出相应的预警警示信息；不仅仅考虑第一交通数据，还将第二交通数据纳入考量范围，充分考虑前置路段中车辆的速度、位置以及数量对目标路段的交通影响，从而达到对目标路段进行更加精准的拥堵预测的效果，有利于相关工作部门及时对指定路段进行管制限流，保障目标路段安全畅通。
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公开(公告)号：CN115169771A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210055211.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害影响下的交通网效率受损快速评估方法，包括获取降雨预测结果；提取洪涝淹没范围；建立洪涝淹没范围内的降雨区域的地质灾害风险背景场；判别受到洪涝灾害影响的受灾区域以及该受灾区域受到洪涝灾害影响的结果；将受灾区域受到洪涝灾害影响的结果与交通路网数据进行融合分析，获取所述受灾区域因洪涝灾害引发的道路损毁、阻隔的规模及程度信息。本发明提出了“短临天气预报‑洪灾风险评估‑地质灾害评估‑交通受损评估”的灾后应急处置方法，并基于获取的灾情信息组织气象、灾害、交通等各行各业的专家，协同开展应急会商，充分发挥专业优势，强化灾害链式过程的预测与分析，制定灾后应急预案并提交主管部门以供决策。
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