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公开(公告)号：CN111769819B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911368841.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种本发明所述的采样频率自适应可调的数据采集方法包括以下步骤：1)设定采集持续时间、初始采样频率f0、最大采样频率fmax及检测窗口长度；2)根据采集持续时间、初始采样频率f0、最大采样频率fmax及检测窗口长度产生采用控制信号；3)根据所述控制信号产生激励信号，并将所述激励信号发送至传感器中；4)传感器根据所述激励信号进行数据的采集并输出模拟信号；5)对传感器输出的模拟信号进行预处理，再采用自适应调整采样频率算法调节传感器的采样频率，该方法及系统能够通过自适应调节采样频率对传感器的输出信号进行采样，动态实时反应被测目标的真实变化情况，数据测量的有效性较高。
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公开(公告)号：CN111147079B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911387276.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明公开了一种采样频率自适应可调的数据采集方法及装置，设定时间检测窗，计算时间检测窗内的采样数据变化速率与累计变化量，对相邻时间检测窗内数据变化速率及累计变化量比值进行处理后，得最终的实时采样频率，即当数据变化较快时，提高采样频率，从而使得到的采样数据可以精确地反映被测对象的参数变化细节；当数据变化较慢时，则降低采样频率，降低系统功耗的同时避免无效的大数据。该方法及装置能够实现采样频率的自适应调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111769819A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201911368841.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种本发明所述的采样频率自适应可调的数据采集方法包括以下步骤：1)设定采集持续时间、初始采样频率f0、最大采样频率fmax及检测窗口长度；2)根据采集持续时间、初始采样频率f0、最大采样频率fmax及检测窗口长度产生采用控制信号；3)根据所述控制信号产生激励信号，并将所述激励信号发送至传感器中；4)传感器根据所述激励信号进行数据的采集并输出模拟信号；5)对传感器输出的模拟信号进行预处理，再采用自适应调整采样频率算法调节传感器的采样频率，该方法及系统能够通过自适应调节采样频率对传感器的输出信号进行采样，动态实时反应被测目标的真实变化情况，数据测量的有效性较高。
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公开(公告)号：CN110617927B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910893924.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑SVR‑WNN的结构沉降变形预测方法，包括如下步骤：1)测量实际结构的沉降监测数据，若得到的实际监测数据样本足够大时，则直接对监测数据进行处理；若监测数据样本过小影响数据预测精度时，则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理；2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解，并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项，再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项；3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测，得随机项预测结果；4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测，得趋势项预测结果；5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合，得最终预测的结构沉降变形，该方法能够实现结构沉降变形的准确预测。
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公开(公告)号：CN111147079A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911387276.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明公开了一种采样频率自适应可调的数据采集方法及装置，设定时间检测窗，计算时间检测窗内的采样数据变化速率与累计变化量，对相邻时间检测窗内数据变化速率及累计变化量比值进行处理后，得最终的实时采样频率，即当数据变化较快时，提高采样频率，从而使得到的采样数据可以精确地反映被测对象的参数变化细节；当数据变化较慢时，则降低采样频率，降低系统功耗的同时避免无效的大数据。该方法及装置能够实现采样频率的自适应调整。
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公开(公告)号：CN110617927A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910893924.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 长安大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法，包括如下步骤：1)测量实际结构的沉降监测数据，若得到的实际监测数据样本足够大时，则直接对监测数据进行处理；若监测数据样本过小影响数据预测精度时，则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理；2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解，并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项，再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项；3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测，得随机项预测结果；4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测，得趋势项预测结果；5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合，得最终预测的结构沉降变形，该方法能够实现结构沉降变形的准确预测。
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公开(公告)号：CN203952227U
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201420290461.2
申请日：2014-06-03
Applicant: 长安大学
Inventor： 吴向东
IPC: A01M13/00
Abstract: 本实用新型属于日常生活技术领域，具体涉及一种除蚊装置。为了解决目前的电蚊香片普遍存在使用不均匀的现象，中间挥发最充分，而两端有大量残余，造成极大浪费的问题，本实用新型包括电蚊香片和与其配合使用的两段式PTC加热片，两段式PTC加热片对称分为右PTC加热片和左PTC加热片，电蚊香片上开设有若干菱形凹槽。电蚊香片表面上开设有若干菱形凹槽，这样不但增大了电蚊香片的挥发面积，又降低了其平均厚度，等效于提高了其导热速度，有利于驱蚊物质的均匀挥发。
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