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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578093A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710827054.9
申请日：2017-09-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了滑坡变形的Elman神经网络动态预测方法，涉及滑坡预测技术领域，将Elman神经网络的动态特性应用到滑坡变形动态预测中，建立基于Elman神经网络的滑坡变形动态预测模型，并将该模型应用到中区滑坡变形监测点的加速变形预测实例中，预测结果表明变形预测结果与实测值趋势基本一致，预测结果精度高，并且基于Elman神经网络的滑坡变形预测模型有很强的动态特性和自适应能力，可以根据滑坡实时变形状态对滑坡变形进行动态预测，且预测结果准确率高。
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公开(公告)号：CN110457655A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910740277.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了边坡变形预测方法，涉及地质监测技术领域，先获取边坡变形数据，利用混沌理论判断数据是否具有混沌特性，当具有混沌特性时，将权零阶局域预测模型、改进的一阶加权局域预测模型和改进的最大Lyapunov指数预测模型结合起来，建立最优权联合混沌预测模型，最后采用预测模型进行变形预测。本发明以延安某滑坡治理工程为例进行了实例分析，分析结果表明本发明的预测方法能够得到更精确的预测结果，对防灾减灾有很好的指导意义。
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公开(公告)号：CN110457655B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910740277.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了边坡变形预测方法，涉及地质监测技术领域，先获取边坡变形数据，利用混沌理论判断数据是否具有混沌特性，当具有混沌特性时，将权零阶局域预测模型、改进的一阶加权局域预测模型和改进的最大Lyapunov指数预测模型结合起来，建立最优权联合混沌预测模型，最后采用预测模型进行变形预测。本发明以延安某滑坡治理工程为例进行了实例分析，分析结果表明本发明的预测方法能够得到更精确的预测结果，对防灾减灾有很好的指导意义。
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公开(公告)号：CN106021736A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610345174.0
申请日：2016-05-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种基于Info‑Gap决策的桁架结构稳健设计尺寸优化方法，其包括(1)建立桁架结构稳健设计的优化模型；(2)开始外优化；(3)开始内优化；(4)以得到的设计变量q和不确定性变量u进行结构分析，计算性能函数R(q,u)；(5)更新不确定性变量u；(6)返回步骤(4)，重复步骤(4)～(5)，直至达到内优化最大迭代数，进入步骤(7)；(7)输出当前满足临界性能条件的最不利性能R(q,u)及相应的不确定变量u后进入步骤(8)；(8)更新设计变量q后进入步骤(9)；(9)返回步骤(3)，重复步骤(3)～(8)直至达到外优化最大迭代数，进入步骤(10)；(10)输出当前稳健性函数及相应的杆件的最优截面积A。
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公开(公告)号：CN220228382U
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202320475653.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种黄土滑坡监测预警装置，包括底座和监测预警箱，所述底座底壁对称固定连接有多个插杆，所述底座顶部固定连接有支撑杆，所述支撑杆顶部设有方便多个插杆在黄土斜坡上进行固定的调节机构；所述调节机构包括固定连接在支撑杆顶部的盒体，所述盒体内壁贯穿转动连接有转轴，所述转轴侧壁固定连接有主动齿轮，所述盒体内壁转动连接有转杆，所述转杆侧壁固定连接有半齿轮，所述半齿轮侧壁固定连接有立柱板，所述立柱板的顶端和监测预警箱固定连接，所述转轴的一端固定连接有转手；所述盒体侧壁设有固定部件。本实用新型可将多个插杆稳定的插入斜坡土地中，提高稳定性，且监测预警箱的角度可进行调节，增大了本装置的适用范围。
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