-
-
公开(公告)号:CN107578093A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710827054.9
申请日:2017-09-14
申请人: 长安大学
摘要: 本发明公开了滑坡变形的Elman神经网络动态预测方法,涉及滑坡预测技术领域,将Elman神经网络的动态特性应用到滑坡变形动态预测中,建立基于Elman神经网络的滑坡变形动态预测模型,并将该模型应用到中区滑坡变形监测点的加速变形预测实例中,预测结果表明变形预测结果与实测值趋势基本一致,预测结果精度高,并且基于Elman神经网络的滑坡变形预测模型有很强的动态特性和自适应能力,可以根据滑坡实时变形状态对滑坡变形进行动态预测,且预测结果准确率高。
-
公开(公告)号:CN107577644A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710827160.7
申请日:2017-09-14
申请人: 长安大学
摘要: 本发明公开了基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法,涉及滑坡治理技术领域,以某滑坡在初设阶段提出的四种治理方案为基础,结合多属性决策方法对四中治理方案进行分析计算,并最终确定了最优的治理方案,操作简单快捷,且结果客观,具有一定的推广应用价值。
-
-