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公开(公告)号:CN119377815A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411331874.5
申请日:2024-09-24
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通安全应用技术领域,且公开了一种基于卷积神经网络的货车预警状态识别方法,包括如下步骤:GPS轨迹数据的处理;货车预警数据特征分析;确定最优网络结构。该基于卷积神经网络的货车预警状态识别,通过构建运动学特征指标体系,建立货车预警状态与轨迹段特征的映射关系,提出货车预警状态识别技术,为实现通过异常轨迹识别安全风险,降低事故发生概率,提高货车运行安全性和行驶效率,为保障道路交通安全提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116229591A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310277353.5
申请日:2023-03-21
Applicant: 长安大学
IPC: G07B15/02 , G06Q30/0283 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种高速公路自由流收费方法与系统,属于交通技术领域,包括:在车辆内部设置通信装置与车载定位装置,在高速公路收费处设置信号采集装置;通过车辆内部设置的车载定位装置实时获取车辆的位置数据,利用车辆的位置数据生成车辆的行驶轨迹数据;当车辆到达高速公路收费处时,车辆内部设置的通信装置向信号采集装置发送车辆的行驶轨迹数据和车主的身份识别信息;根据车辆的行驶轨迹数据得到车辆出行里程;根据车辆出行里程计算车辆的出行费用,并根据车主的身份识别信息向相应的车主发送账单。该发明能够实现高速公路自动收费。
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公开(公告)号:CN118778079A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410746996.4
申请日:2024-06-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗定位数据的道路平面线形提取方法及装置,该方法包括:S1:对运行车辆的北斗定位数据进行清洗,得到清洗后的北斗定位数据;S2:根据清洗后的北斗定位数据确定栅格区域,并确定每个栅格区域内的北斗定位数据点以及北斗定位数据点数量;S3:对每个栅格区域内的北斗定位数据点进行聚类,得到所有道路特征点;S4:根据所述所有道路特征点,通过扇形迭代搜索得到确定初始道路中心线;S5:基于滚动空间窗的标准差‑均值联合判断规则对初始道路中心线进行道路线元划分,确定最终道路中心线。以解决现有技术中通过遥感图像进行道路平面曲线识别时效性低、成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN116824896A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310839457.0
申请日:2023-07-10
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/065 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种高速公路匝道收费站出口车辆的诱导方法与系统,属于道路疏通技术领域,包括:获取车辆的位置信息和收费站收费车道的车辆排队长度信息;选择收费车道中排队长度最短的车道作为车辆最佳备选收费车道;计算车辆的最佳换道位置,车辆从最佳换道位置进入最佳备选收费车道,实现车辆诱导。该方法选取收费车道中排队最短的队伍作为最佳车辆最佳备选收费车道,计算车辆进入车辆最佳备选收费车道的位置以便车辆进行变道,能够解决现有技术中,匝道收费站出口在大流量下拥堵问题严重,制约高速公路整体通行能力和服务水平的问题。
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公开(公告)号:CN201965074U
公开(公告)日:2011-09-07
申请号:CN201120008742.0
申请日:2011-01-12
Applicant: 长安大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本实用新型公开了一种图像采集仪,包括基座,所述基座上设置有试样台,所述试样台下方设置有能带动试样台移动的伸缩杆,基座上且位于所述试样台两侧分别设置有立柱一和立柱二,立柱一的上端设置有直线轴承一,立柱二的上端设置有直线轴承二,直线轴承一和直线轴承二之间设置有横梁,所述横梁上设置有导轨一,导轨一上设置有能沿导轨一滑动的相机座一,相机座一上安装有相机;基座上且与所述横梁相平行的一侧设置有导轨二,导轨二上设置有能沿导轨二滑动的相机座二,相机座二上设置有相机;基座的对角位置上分别设置有一个点光源。该图像采集仪平台能够全面地展示了集料的形状特征。且其结构简单、使用方便、便于推广使用。
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