公开(公告)号：CN119399599A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411454286.0

申请日：2024-10-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨乐 ,  张雯鑫 ,  王秉路 ,  王舒桐 ,  林子琦

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及了自然语言处理和机器学习技术领域，具体涉及了一种意图感知提升方法及系统。该方法获取图像数据；将图像数据输入至构建好的意图感知模型中，得到对应的意图感知结果；其中意图感知模型为采用训练数据训练得到的模型，所述训练数据包括各种类型的图像数据以及对应的特征标签注释；而意图感知模型包括依次通信连接的LLMTransformer模块和意图和谐优化器，所述LLMTransformer模块用于根据输入的图像数据进行意图预测，所述意图和谐优化器用于根据两个意图类别之间共同出现的概率，对LLMTransformer模块输出的预测结果进行优化。该方法的预测更精确有效。

公开(公告)号：CN119363907A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411461825.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨乐 ,  王秉路 ,  贺宁钰

IPC: H04N5/278 ,  H04N5/222 ,  G06V20/62 ,  G06V20/13 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及了遥感图像处理技术领域，具体涉及了一种遥感图像变化字幕的生成方法、系统、设备及介质，获取待处理的双时遥感图像，将待处理的双时遥感图像输入至构建好的变化字幕生成器中，得到双时图像变化字幕；其中变化字幕生成器包括图像处理模型和变化字幕生成模型；图像处理模型基于神经网络模型得到，用于将输入的双时遥感图像进行处理，得到第一特征，第一特征输入至变化字幕生成模型，根据指令对第一特征进行处理生成双时图像对应的变化字幕。该方法显著提高了由双时遥感图像生成的变化字幕的细节，准确性和上下文相关性。