一种意图感知提升方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119399599A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411454286.0

    申请日:2024-10-17

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及了自然语言处理和机器学习技术领域,具体涉及了一种意图感知提升方法及系统。该方法获取图像数据;将图像数据输入至构建好的意图感知模型中,得到对应的意图感知结果;其中意图感知模型为采用训练数据训练得到的模型,所述训练数据包括各种类型的图像数据以及对应的特征标签注释;而意图感知模型包括依次通信连接的LLMTransformer模块和意图和谐优化器,所述LLMTransformer模块用于根据输入的图像数据进行意图预测,所述意图和谐优化器用于根据两个意图类别之间共同出现的概率,对LLMTransformer模块输出的预测结果进行优化。该方法的预测更精确有效。

    一种遥感图像变化字幕的生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119363907A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411461825.3

    申请日:2024-10-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及了遥感图像处理技术领域,具体涉及了一种遥感图像变化字幕的生成方法、系统、设备及介质,获取待处理的双时遥感图像,将待处理的双时遥感图像输入至构建好的变化字幕生成器中,得到双时图像变化字幕;其中变化字幕生成器包括图像处理模型和变化字幕生成模型;图像处理模型基于神经网络模型得到,用于将输入的双时遥感图像进行处理,得到第一特征,第一特征输入至变化字幕生成模型,根据指令对第一特征进行处理生成双时图像对应的变化字幕。该方法显著提高了由双时遥感图像生成的变化字幕的细节,准确性和上下文相关性。

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