公开(公告)号：CN118710144A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410799114.0

申请日：2024-06-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 牛世峰 ,  濮泽昱 ,  赵辰浩 ,  马冲 ,  袁伟 ,  潘应久 ,  付锐

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明属于道路交通安全技术领域，具体公开了一种车辆事故风险评估模型的构建方法，包括以下步骤：1)根据车辆类型对初始数据进行预处理，获得模型评估指标；2)基于两种模型训练数据集和四种预测分类器的不同组合，确定效果最优的单一模型；3)基于确定的单一模型构建车辆事故风险多层分类评估模型，并根据该模型对车辆进行事故风险评估以及风险等级划分。本发明基于交通管理部门“六合一”数据库车辆的数据信息，可构建车辆未来一年发生事故风险评估方法体系，并将其用于交管部门风控平台，为交管部门快速筛选确定不同风险等级车辆提供技术支撑，从而及时干预高风险车辆，以降低甚至消除机动车事故发生率，从而保障了人身财产安全。

公开(公告)号：CN118861881A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410822910.1

申请日：2024-06-25

Applicant: 长安大学

Inventor： 牛世峰 ,  马冲 ,  赵辰浩 ,  濮泽昱 ,  袁伟 ,  潘应久 ,  付锐

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/26 ,  G06F18/21 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及一种基于分层评估模型的驾驶人风险评估方法，包括以下步骤：通过交警六合一数据库获取驾驶人人口学特征、驾驶特征、事故特征、近n年内所有违法行为及近n内每次违法行为的发生时间，其中n≥3；基于近n内每次违法行为的发生时间确定各时段违法行为的年均频率，基于近n年内所有违法行为及事故结果确定相关违法行为并计算各类事故强相关违法行为近n内的年均发生频率；对驾驶人进行分类；针对每类驾驶人分别构建对应的分层评估模型；通过驾驶人类别对应的分层评估模型对该驾驶人进行风险分级，本发明能够利用交管部门数据对目标区域内的驾驶人进行事故预测和风险分级，从而合理配置管理资源高效降低交通安全隐患。