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公开(公告)号：CN104933284B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510075950.5
申请日：2015-02-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于建筑和交通桥梁技术领域，具体地说，涉及一种基于实测数据的公路桥梁随机车流模拟方法，采用Monte-Cralo方法，编写算法计算出确定车辆随机车头时距矩阵，通过在时间数列上排序，当排列数的时间间隔等于车流时距矩阵的时距时，则进入车辆生成模块，生成在该时刻上桥的车辆，并且赋予车辆属性。当排列数间隔小于车流时距时，方法只执行车辆运行模块，计算出正在桥上运行车辆该时刻在桥梁上的纵横向位置，依据滤过泊松过程的原理，结合实测的车辆参数分布类型，建立随机车流仿真模型，描述车辆随机性的分布规律。
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公开(公告)号：CN105389458A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510660754.4
申请日：2015-10-14
Applicant: 长安大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于建筑和交通桥梁技术领域，具体地说，涉及一种公路随机车流风车桥耦合计算方法。本方法选取具有代表性的路段，采用交通信息采集系统和动态承重设备开展交通荷载调查，依据调查的结果将实际交通荷载中的车型进行分类，分别建立各个车型的动力分析模型，分车型采用不同的原理推导其运动方程，从而形成质量、刚度和阻尼矩阵,针对不同的梁单元分析模型，建立车辆和桥梁系统间的几何及力学耦合关系,编制车桥耦合随机振动分析系统，实现车桥耦合计算程序化，根据实际交通荷载调查，建立每一种典型车型所对应的车辆动力分析模型，形成完整的分析模型库，建立各种车辆的运动方程，从而达到准确计算分析车桥系统动力响应的目的。
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公开(公告)号：CN104933284A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510075950.5
申请日：2015-02-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于建筑和交通桥梁技术领域，具体地说，涉及一种基于实测数据的公路桥梁随机车流模拟方法，采用Monte-Cralo方法，编写算法计算出确定车辆随机车头时距矩阵，通过在时间数列上排序，当排列数的时间间隔等于车流时距矩阵的时距时，则进入车辆生成模块，生成在该时刻上桥的车辆，并且赋予车辆属性。当排列数间隔小于车流时距时，方法只执行车辆运行模块，计算出正在桥上运行车辆该时刻在桥梁上的纵横向位置，依据滤过泊松过程的原理，结合实测的车辆参数分布类型，建立随机车流仿真模型，描述车辆随机性的分布规律。
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公开(公告)号：CN110119528B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910242303.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于交通和桥梁技术领域，具体涉及一种基于智能体元胞自动机(Agent‑CA)的桥梁随机车流仿真系统。该系统能够对各种车道的桥梁交通进行模拟，首先，导入实测、历史数据或者常用的车辆参数，同时将具体桥梁的交通环境参数进行输入。然后，使用者可以根据具体交通规则下的各种车型的运行规则进行选择定义，包括车辆的加减速、随机减速、换道、最大限速等。最后基于Agent‑CA模型，模拟得到各个车辆在桥梁上行驶的过程。该系统能够得到任意模拟时刻的桥梁车流分布情况，使用者可以在车道上或者选取的部分车道上展示了车辆实时的动态行驶过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119528A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910242303.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于交通和桥梁技术领域，具体涉及一种基于智能体元胞自动机(Agent-CA)的桥梁随机车流仿真系统。该系统能够对各种车道的桥梁交通进行模拟，首先，导入实测、历史数据或者常用的车辆参数，同时将具体桥梁的交通环境参数进行输入。然后，使用者可以根据具体交通规则下的各种车型的运行规则进行选择定义，包括车辆的加减速、随机减速、换道、最大限速等。最后基于Agent-CA模型，模拟得到各个车辆在桥梁上行驶的过程。该系统能够得到任意模拟时刻的桥梁车流分布情况，使用者可以在车道上或者选取的部分车道上展示了车辆实时的动态行驶过程。
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公开(公告)号：CN108959721B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810594024.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度计算方法，首先确定目标桥梁结构极限状态函数的参数种类，收集参数数据，对收集好的数据进行随机分组，并对各部分数据进行归一化处理；随后基于思维进化算法和神经网络建立优化的极限状态函数拟合程序，采用程序中思维进化算法计算获得最优个体作为下一步计算的初始权值和阈值，将测试集的输入数据代入训练好的神经网络中进行仿真预测，将预测得到的荷载效应数据和期望数据进行对比，计算误差，评估所得神经网络的拟合效果；最后将训练好的网络与粒子群算法优化的蒙特卡罗方法相结合，建立优化的可靠度计算方法，完成风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度的计算。
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公开(公告)号：CN104732013A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510076785.5
申请日：2015-02-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于建筑和交通桥梁技术领域，具体地说，涉及一种单车通过多梁式桥梁的车辆荷载识别方法，通过车辆通过桥梁时的桥梁响应来反算车辆的重量，并对大型车在得到车辆的重量之后按照轴载分配比例得到各轴的轴重，对小型车的总重和大型车的轴重进行优度拟合，得到车重与轴重服从的分布及其参数，获得大型车各轴的轴重分布，从而建立更加符合实际的车辆模型，得到桥梁在车辆荷载作用下的响应，可以直接利用蒙特卡洛（Monte Carlo）或者其他方法生成符合当地实际的随机车流，通过对生成的随机车辆进行分析，实现对桥梁在正常交通运营状况下的安全状况进行评价，为桥梁的长期安全性能评定提供依据。
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公开(公告)号：CN108959721A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810594024.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F2217/78
Abstract: 本发明公开了一种风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度计算方法，首先确定目标桥梁结构极限状态函数的参数种类，收集参数数据，对收集好的数据进行随机分组，并对各部分数据进行归一化处理；随后基于思维进化算法和神经网络建立优化的极限状态函数拟合程序，采用程序中思维进化算法计算获得最优个体作为下一步计算的初始权值和阈值，将测试集的输入数据代入训练好的神经网络中进行仿真预测，将预测得到的荷载效应数据和期望数据进行对比，计算误差，评估所得神经网络的拟合效果；最后将训练好的网络与粒子群算法优化的蒙特卡罗方法相结合，建立优化的可靠度计算方法，完成风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度的计算。
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公开(公告)号：CN104732013B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510076785.5
申请日：2015-02-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于建筑和交通桥梁技术领域，具体地说，涉及一种单车通过多梁式桥梁的车辆荷载识别方法，通过车辆通过桥梁时的桥梁响应来反算车辆的重量，并对大型车在得到车辆的重量之后按照轴载分配比例得到各轴的轴重，对小型车的总重和大型车的轴重进行优度拟合，得到车重与轴重服从的分布及其参数，获得大型车各轴的轴重分布，从而建立更加符合实际的车辆模型，得到桥梁在车辆荷载作用下的响应，可以直接利用蒙特卡洛（Monte Carlo）或者其他方法生成符合当地实际的随机车流，通过对生成的随机车辆进行分析，实现对桥梁在正常交通运营状况下的安全状况进行评价，为桥梁的长期安全性能评定提供依据。
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