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公开(公告)号:CN116893156A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310845778.1
申请日:2023-07-11
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/3563 , G01N1/28 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于红外光谱分析技术的选矿应用领域,公开了一种基于红外光谱分选矿石的方法及装置,该方法包括:对矿石颗粒进行红外光谱成像扫描,得到矿石颗粒红外光谱影像;对矿石颗粒红外光谱影像进行矿物像元光谱提取,建立矿物光谱库;基于矿物光谱库,建立识别矿石的红外光谱识别模型;利用识别矿石的红外光谱识别模型,对待分选矿石颗粒进行识别,得到待分选矿石的有用矿物光谱和脉石矿物光谱,用来分选待分选矿石;该装置,用于执行上述方法中的步骤。本发明建立了矿石与红外光谱的联系,基于红外光谱技术分选矿石,可大幅度提高矿石品位;同时,该技术纯属物理选矿,具有适用性强、精度高、效率高、成本低、绿色环保等优点。