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公开(公告)号:CN115035723A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210813096.8
申请日:2022-07-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的高速公路能见度监测与预警系统,涉及高速公路能见度监测技术领域,包括电源控制模块、数据采集模块、数据接收和存储模块、控制分析模块和信息发布模块,所述电源控制模块与数据采集模块、数据接收和存储模块、控制分析模块和信息发布模块均连接,所述数据采集模块与数据接收和存储模块连接,所述数据接收和存储模块和控制分析模块连接,所述控制分析模块和信息发布模块连接,所述数据采集模块包括能见度采集模块和其他数据采集模块,所述其他数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器和PM2.5传感器。本发明中,解决了现有的能见度监测预警系统精准度较低且不适用于高速公路的问题。
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公开(公告)号:CN219303151U
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202320739482.7
申请日:2023-04-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统,包括立柱和控制箱,所述立柱表面的顶部通过箍架固定连接有壳体,且壳体内壁的底部固定连接有摄像头,且摄像头的正面固定连接有镜头,所述壳体的顶部设置有清理机构,所述清理机构包括安装架,所述安装架内壁的顶部固定连接有电机,本实用新型涉及高速公路能见度监测技术领域。该基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统,壳体的顶部设置有清理机构,通过电机带动丝杆进行转动,丝杆带动套筒上下移动,套筒通过竖杆带动海绵垫对摄像头镜头进行擦拭,自动对镜头进行清理,减轻工作人员的工作强度和难度,避免灰尘或水汽粘附在镜头上,不影响摄像头拍摄效果。
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