可用性不等的全符号局部修复码构造及故障节点修复方法

    公开(公告)号:CN116860511A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310745620.7

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于计算机领域,公开了一种可用性不等的全符号局部修复码构造及故障节点修复方法,构造方法包括步骤1,令Ls2(ss+1)型饱和正交表每列中的s个元素对应关联矩阵N的s列,则关联矩阵N共有s(s+1)列;步骤2,构造s2×s(s+1)阶关联矩阵N;步骤3,根据关联矩阵N,构造可用性不等的全符号局部修复码,包括构造信息符号具有高可用性的全符号局部修复码或构造信息位可用性不等的全符号局部修复码。本发明构造的信息符号具有高可用性的全符号局部修复码参数取值灵活,且在局部性r=2时维度和码长都达到最优;与现有的全符号局部修复码相比,信息位可用性不等的全符号局部修复码在码率上性能更优。

    一种对公路局地恶劣环境下的能见度监测及预警装置

    公开(公告)号:CN116453347A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310368960.2

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种对公路局地恶劣环境下的能见度监测及预警装置,涉及道路能见度监测技术领域,包括数据采集模块、数据接收模块、控制分析模块、审核发布模块和预警模块,所述数据采集模块与数据接收模块,所述数据接收模块与控制分析模块连接,所述控制分析模块与审核发布模块连接,所述审核发布模块与预警模块连接,本发明通过各种架设在公路两旁的传感器和能见度采集模块,对得到的各种数据进行分析处理,能见度预测模块对后续的团雾情况做出预测,提醒驾驶员应对团雾路段,减少团雾遮蔽视线造成事故。

    一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统

    公开(公告)号:CN219303151U

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202320739482.7

    申请日:2023-04-06

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统,包括立柱和控制箱,所述立柱表面的顶部通过箍架固定连接有壳体,且壳体内壁的底部固定连接有摄像头,且摄像头的正面固定连接有镜头,所述壳体的顶部设置有清理机构,所述清理机构包括安装架,所述安装架内壁的顶部固定连接有电机,本实用新型涉及高速公路能见度监测技术领域。该基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统,壳体的顶部设置有清理机构,通过电机带动丝杆进行转动,丝杆带动套筒上下移动,套筒通过竖杆带动海绵垫对摄像头镜头进行擦拭,自动对镜头进行清理,减轻工作人员的工作强度和难度,避免灰尘或水汽粘附在镜头上,不影响摄像头拍摄效果。

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