一种基于优化稀疏LU分解的LDPC编码算法

    公开(公告)号:CN103780268A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410032270.0

    申请日:2014-01-23

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化稀疏LU分解的LDPC编码算法,与现有技术相比,得到的矩阵L和U具有更好的稀疏性,降低了存储空间和编码算法的复杂度,本发明可以直接获得LU分解后的下三角矩阵L和上三角矩阵U。根据类似E和COL_ORDER(i)的构造方法,可以通过向量row和col构造矩阵W和V。同时,本发明所提的编码算法和优化稀疏的LU分解可以推广到其他LDPC码应用场景。采用紧凑的存储方案,也进一步降低了存储空间,在CMMB标准实际应用中具有较好的前景。

    一种用于SfM三维建模的加载激光无级比例尺的永平指南针

    公开(公告)号:CN110672080A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911001388.6

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于SfM三维建模的加载激光无级比例尺的永平指南针,涉及三维模型校正技术领域,本发明包括伸缩杆和永平指南针,利用伸缩杆后端的激光测得伸缩杆前端到激光源之间的距离;其底座为轻质抗压可自由变形材料制成的容器,内盛液体,利用密度大于液体和尖底直立杆保持与之垂直的指南针永远水平,指南针与伸缩杆的夹角则为伸缩杆的方位角。相比于RTK-GPS(实时动态载波相位差分技术)坐标校正方法,本发明有质轻、抗压、设计范围内无级比例尺、无需卫星信号等优点,实现了更为轻便的、作业环境适应性强的、可空投的一种SfM三维模型校正方法体系,更适合不同环境的野外作业使用,可以应用于建筑、水利工程、土木、地质、地理和军事等诸多领域。

    一种用于SfM三维建模的加载激光无级比例尺的永平指南针

    公开(公告)号:CN110672080B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201911001388.6

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于SfM三维建模的加载激光无级比例尺的永平指南针,涉及三维模型校正技术领域,本发明包括伸缩杆和永平指南针,利用伸缩杆后端的激光测得伸缩杆前端到激光源之间的距离;其底座为轻质抗压可自由变形材料制成的容器,内盛液体,利用密度大于液体和尖底直立杆保持与之垂直的指南针永远水平,指南针与伸缩杆的夹角则为伸缩杆的方位角。相比于RTK‑GPS(实时动态载波相位差分技术)坐标校正方法,本发明有质轻、抗压、设计范围内无级比例尺、无需卫星信号等优点,实现了更为轻便的、作业环境适应性强的、可空投的一种SfM三维模型校正方法体系,更适合不同环境的野外作业使用,可以应用于建筑、水利工程、土木、地质、地理和军事等诸多领域。

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