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公开(公告)号：CN103413439B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310326455.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明给出了一种基于视频的客车与货车分类方法，该方法以LED灯带为辅助，利用车窗玻璃的镜面反射的原理，根据货车和客车车窗数目不同这一显著特点，通过车辆跟踪、二值化处理、带状目标检测等算法，获取视频序列中目标LED灯带的反射影像，实现对是否存在车窗玻璃的检测识别，并且判断是否有足够多的车窗玻璃，以此对大中型客车与货车种类进行实时、可靠的划分，该技术采用非接触式方式检测，故障率低；客车与车不必设置专门的通道，极大提高了有限空间的利用率；安装和维修时不会阻断交通，在高速公路收费系统中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103413439A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310326455.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明给出了一种基于视频的客车与货车分类方法，该方法以LED灯带为辅助，利用车窗玻璃的镜面反射的原理，根据货车和客车车窗数目不同这一显著特点，通过车辆跟踪、二值化处理、带状目标检测等算法，获取视频序列中目标LED灯带的反射影像，实现对是否存在车窗玻璃的检测识别，并且判断是否有足够多的车窗玻璃，以此对大中型客车与货车种类进行实时、可靠的划分，该技术采用非接触式方式检测，故障率低；客车与车不必设置专门的通道，极大提高了有限空间的利用率；安装和维修时不会阻断交通，在高速公路收费系统中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106127137A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610452597.2
申请日：2016-06-21
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/4609 , G06K9/6201 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种基于3D轨迹分析的目标检测识别算法，该方法利用安装在公交车后门上方的双目摄像头采集视频图像以进行目标检测识别，将同一乘客不同时刻的运动位置作为运动目标，通过视屏图像的深度图初步识别运动目标，然后祛除伪运动目标，最终实现对运动目标的精确检测识别。本发明利用3D轨迹分析进行目标识别检测，解决了传统的由于光照导致的轨迹跟踪过程中轨迹跟断，提高了目标识别检测的准确性。本发明不受硬件环境限制，能够进行实时检测，且检测精度高。本发明，将运动目标的图像二维轨迹转换为世界坐标系下的3D轨迹，解决了传统目标识别中最常见的目标被遮挡无法检测到的问题，提高了目标识别检测的准确性。
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