公开(公告)号：CN115935706A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310026991.X

申请日：2023-01-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  郭沁雨 ,  刘奇 ,  马中民 ,  周昕 ,  赵贺斌 ,  鲍琳

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/241 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于CYGNSS的RRVT土壤湿度反演模型构建方法，属于土壤湿度监测技术领域，包括：收集研究区内一段时间的CYGNSS数据，计算地表反射率和及表征地表粗糙度信息的DDM统计矩；收集研究区内一段时间的SMAP植被光学厚度、地表温度、土壤湿度数据；利用研究区的GSW数据剔除落在开放水域中的CYGNSS数据；将每天观测到的CYGNSS数据和SMAP数据等比例随机分配到训练集和测试集中；将训练集中的地表反射率、DDM统计矩、植被光学厚度、地表温度、土壤湿度代入多元线性回归模型中，利用最小二乘法对多元线性回归模型进行训练，得到模型的回归系数，实现土壤湿度反演模型的构建。该方法能够构造相较于RRV模型更加精细化的土壤湿度反演模型。

公开(公告)号：CN115343317A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210974875.6

申请日：2022-08-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  周昕 ,  田静 ,  刘奇 ,  樊茜佑 ,  马中民

IPC: G01N22/04 ,  G01N33/24 ,  G01B15/06 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明公开了一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统，其黄土滑坡灾害综合监测方法包括以下步骤：获取待监测区域的各项监测数据；利用GNSS相对定位技术及GNSS遥感技术，获取待监测区域的地表三维形变时间序列、大气水汽含量时间序列、地表土壤含水率时间序列；分析大气水汽含量时间序列与待监测区域的降雨量数据之间的关联性；分析三维地表形变时间序列与地表土壤含水率时间序列之间的关联性；对待监测区域进行降雨预警，及对待监测区域进行滑坡综合监测。本发明利用GNSS技术获取待监测区域的形变信息、大气水汽含量和土壤含水率的变化等环境信息，并分析其相互之间的响应关系，实现将GNSS技术更好地服务于滑坡灾害的综合监测。

公开(公告)号：CN114488219A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210121326.4

申请日：2022-02-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  马中民 ,  李振洪 ,  刘奇 ,  胡胜伟 ,  冯钰璇 ,  赵贺斌 ,  鲍琳 ,  周昕 ,  姜楗文

IPC: G01S19/37 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，涉及洪涝监测技术领域，基于CYGNSS数据对地表水的敏感性，从信号的散射机制入手，分析了强降雨前后地表反射率的时间与空间变化，得到了强降雨不同阶段洪涝灾害的分布。本申请提供的一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，通过处理CYGNSS L1数据，利用反射率对不同地物敏感性不同，得到了强降雨期间被洪涝淹没的范围，结果显示利用CYGNSS数据可以得到较高空间分辨率的洪涝监测结果，且反演结果能很好的显示较短时间内洪涝在城市与城市之间的移动。

公开(公告)号：CN115343317B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210974875.6

申请日：2022-08-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  周昕 ,  田静 ,  刘奇 ,  樊茜佑 ,  马中民

IPC: G01N22/04 ,  G01N33/24 ,  G01B15/06 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明公开了一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统，其黄土滑坡灾害综合监测方法包括以下步骤：获取待监测区域的各项监测数据；利用GNSS相对定位技术及GNSS遥感技术，获取待监测区域的地表三维形变时间序列、大气水汽含量时间序列、地表土壤含水率时间序列；分析大气水汽含量时间序列与待监测区域的降雨量数据之间的关联性；分析三维地表形变时间序列与地表土壤含水率时间序列之间的关联性；对待监测区域进行降雨预警，及对待监测区域进行滑坡综合监测。本发明利用GNSS技术获取待监测区域的形变信息、大气水汽含量和土壤含水率的变化等环境信息，并分析其相互之间的响应关系，实现将GNSS技术更好地服务于滑坡灾害的综合监测。

公开(公告)号：CN112415026A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011272727.7

申请日：2020-11-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  王涛 ,  彭继轮 ,  陈雪蓉 ,  张成龙 ,  刘奇 ,  马中民 ,  余静 ,  周昕

IPC: G01N23/00 ,  G01S19/42 ,  G01B7/06

Abstract: 本发明提供GNSS‑IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法，包括以下步骤：S1：确定实验区域；S2：GNSS接收机记录SNR数据；分离直射和反射信号分量；采用低阶多项式去除直射信号；S3：使用Lomb‑Scargle谱分析方法计算主导频率ftft；估算相位偏移 和振幅AmAm；采用非线性最小二乘拟合方法对SNRmSNRm进行拟合得到偏移 和振幅AmAm；S4：根据拟合获得的偏移 和振幅AmAm检索体积土壤湿度VSM；S5：根据主导频率ftft的峰值功率ALSPALSP和振幅AmAm度量植被含水量；S6：根据hveg＝ftλ/2hveg＝ftλ/2将主频ftft转化为有效反射高度hveghveg，通过估算hveghveg的时间序列来检索植被高度变化。