公开(公告)号：CN114488219A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210121326.4

申请日：2022-02-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  马中民 ,  李振洪 ,  刘奇 ,  胡胜伟 ,  冯钰璇 ,  赵贺斌 ,  鲍琳 ,  周昕 ,  姜楗文

IPC: G01S19/37 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，涉及洪涝监测技术领域，基于CYGNSS数据对地表水的敏感性，从信号的散射机制入手，分析了强降雨前后地表反射率的时间与空间变化，得到了强降雨不同阶段洪涝灾害的分布。本申请提供的一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，通过处理CYGNSS L1数据，利用反射率对不同地物敏感性不同，得到了强降雨期间被洪涝淹没的范围，结果显示利用CYGNSS数据可以得到较高空间分辨率的洪涝监测结果，且反演结果能很好的显示较短时间内洪涝在城市与城市之间的移动。

公开(公告)号：CN115546663A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211148505.3

申请日：2022-09-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 席江波 ,  姜万冬 ,  李振洪 ,  谢大帅 ,  陈雪蓉 ,  冯钰璇 ,  邹煜晖

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/94 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及智能检测领域，具体涉及一种无人机轻量化地质灾害检测方法。本发明方法采用轻量化的MobileNetV3识别网络，以适应无人机的嵌入设备性能不高的问题，通过迁移学习和深度可分离卷积核技术，搭建全局平均池化以及密集连接层来对特征进行提取并分类，能精确检测出受困人员、地质灾害、路障等目标信息，实现动态预测的效果。