自放电异常的识别方法、装置、终端设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115792651A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211565079.3

    申请日:2022-12-07

    Inventor: 张智 苑侗侗

    Abstract: 本申请适用于电池技术领域,提供了一种自放电异常的识别方法、装置、终端设备和可读存储介质。其中,上述自放电异常的识别方法具体包括:获取待检测电池包的目标偏差矩阵数据,所述目标偏差矩阵数据用于表征待检测电池包的第一剩余电量、第一温度,以及第一电压偏差量之间的映射关系;获取参考电池包的基准偏差矩阵数据,所述基准偏差矩阵数据用于表征参考电池包的第二剩余电量、第二温度,以及第二电压偏差量之间的映射关系;根据基准偏差矩阵数据和目标偏差矩阵数据,确定待检测电池包的恶化程度;若恶化程度大于预设的恶化程度阈值,则确认待检测电池包存在自放电异常。本申请的实施例可以提高自放电异常识别的准确性。

    出行时间预测模型的训练、预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117057441A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311013551.7

    申请日:2023-08-11

    Inventor: 张智 袁兆国 张雷

    Abstract: 本申请公开了一种出行时间预测模型的训练方法、出行时间的预测方法、装置、电子设备和存储介质,属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,获取目标车辆的多个历史出行日期以及各个历史出行日期的历史首次出行时刻。对多个历史出行日期进行特征提取,得到各个历史出行日期的出行日期特征。基于多个历史出行日期的出行日期特征以及各个历史出行日期的参考出行时刻,对出行时间预测模型进行训练,使得出行时间预测模型具有预测目标车辆的首次出行时刻的能力,后续基于预测出的首次出行时刻来生成电池加热策略,执行该电池加热策略能够在用户出行前完成对电池的加热,提高车辆的智能化水平,节约用户时间,提高用户用车体验。

    车辆的状态识别方法、装置、车辆和存储介质

    公开(公告)号:CN116872866A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311013310.2

    申请日:2023-08-11

    Inventor: 张智 张雷 袁兆国

    Abstract: 本申请公开了一种车辆的状态识别方法、装置、车辆和存储介质,属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,在车辆的车辆状态符合预设休眠条件的情况下,持续获取该车辆的休眠状态数据,该休眠状态数据用于反映车辆状态符合该预设休眠条件之后该车辆的车辆状态。基于多个时刻获取的该休眠状态数据,确定车辆的车辆状态连续符合该预设状态条件的次数。在该车辆的车辆状态连续符合该预设状态条件的次数大于或等于预设次数阈值的情况下,确定该车辆处于休眠异常状态,从而实现对车辆休眠异常的状态自动识别,有助于技术人员及时对异常进行修正,从而提高用户的用车体验。

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