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公开(公告)号：CN113465746B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110751298.X
申请日：2021-07-02
申请人： 北京信息科技大学 , 金川集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于工业炉测温的全自动红外测温系统，包括：红外检测组件，设置在所述工业炉上，用于：接收红外测温主机发送的控制指令，在确定所述控制指令为伸出指令时，插入所述工业炉的看火孔；将所述工业炉内壁发出的红外辐射场能转换为对应的阵列图像信号；红外测温主机，与所述红外检测组件连接，用于：接收所述红外检测组件发送的阵列图像信号，对所述阵列图像信号进行信号处理，生成与工业炉内壁相对应的温度场热像图；将所述温度场热像图进行存储及显示。有益效果：具有使用方便、测量精度高、降低了红外测温的成本的优点。
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公开(公告)号：CN113465746A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110751298.X
申请日：2021-07-02
申请人： 北京信息科技大学 , 金川集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于工业炉测温的全自动红外测温系统，包括：红外检测组件，设置在所述工业炉上，用于：接收红外测温主机发送的控制指令，在确定所述控制指令为伸出指令时，插入所述工业炉的看火孔；将所述工业炉内壁发出的红外辐射场能转换为对应的阵列图像信号；红外测温主机，与所述红外检测组件连接，用于：接收所述红外检测组件发送的阵列图像信号，对所述阵列图像信号进行信号处理，生成与工业炉内壁相对应的温度场热像图；将所述温度场热像图进行存储及显示。有益效果：具有使用方便、测量精度高、降低了红外测温的成本的优点。
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公开(公告)号：CN215617835U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202121497769.0
申请日：2021-07-02
申请人： 金川集团股份有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号： B25B27/14
摘要： 本实用新型公开了一种用于红外测温装置与工业炉安装的快速拆卸装置，包括炉体、测温装置本体，炉体的顶部开设有安装孔，安装孔的内侧螺纹连接有探测管，探测管的外侧安装有连接头，连接头的底部开设有环形槽，连接头的下部开设有通孔，通孔与环形槽连通，通孔内设有限位杆，限位杆的一端穿过固定板连接有连接杆，限位杆的另一端穿过活动板置于所述环形块外侧开设有的限位槽中，活动板与固定板之间连接有弹簧；本实用新型结构简单，连接杆带动两个限位杆移动至通孔内部，抓槽捏紧整个连接头并旋转，使探测管放入安装孔内，保证待测物体测量部位发出的红外波长信号直接被测温装置本体接收，安装快速方便，整个过程快捷方便，达到了方便拆卸的目的。
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公开(公告)号：CN117528274B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311504397.3
申请日：2023-11-13
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： H04N25/674 , H04N25/21 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了基于深度学习的红外成像非均匀噪声提取及优化方法，通过利用历史标准红外图像，基于深度学习构建卷积神经网络模型来对原始红外图像进行初始噪声特征提出，实现对原始红外图像的噪声提取，通过基于可疑噪声区域中的噪声均值，对可疑噪声区域进行去模糊噪声特征提取，实现对原始红外图像的进一步噪声提取，通过在利用卷积神经网络模型提取的初始噪声特征作为基础，再次利用去模糊理论进行去模糊噪声特征提取，最终基于初始噪声特征和去模糊噪声特征确定目标噪声特征，在原始红外图像减去目标噪声特征，从两个维度来共同决定对原始红外图像的优化，保证得到的目标红外图像的成像质量，为工业领域的自动化精准检测提供基础。
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公开(公告)号：CN117251574A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311450732.6
申请日：2023-11-02
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明提供一种基于多特征数据融合的文本分类提取方法及系统，其中方法包括：对待处理数据进行预处理，获取第一数据；基于预设的数据嵌入规则，对第一数据进行数据嵌入处理，获取第二数据；对第二数据进行特征提取，获取多个特征数据；基于预设的评分模型，确定各个特征数据的权重；基于多个特征数据和权重，确定特征向量矩阵和权重矩阵；基于特征向量矩阵和权重矩阵，确定分类层的输入。本发明的基于多特征数据融合的文本分类提取方法，以词为最小单元特征进行文本分类任务，将深度学习算法与文本的表示方法结合起来，可以有效提高文本分类的精确度。
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公开(公告)号：CN117196995A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311249426.6
申请日：2023-09-26
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本发明提供了基于人工智能的红外成像智能优化方法，首先通过对红外图像进行非均匀校正，得到目标图像矩阵，实现在参数迭代之前对红外图像进行非均匀校正，利用处理图像矩阵，对原始图像矩阵进行图像修正，为图像参数的进一步迭代和优化提供好的图像质量基础，然后基于人工智能获取目标图像矩阵的暗色区域，亮色区域和正常区域，为红外图像的修正提供区域基础，然后分别对暗色区域和亮色区域的图像参数进行迭代，根据迭代结果确定暗色区域和亮色区域的目标图像参数，通过图像参数迭代的方式实现对红外图像的修正，消除了其他杂光的干扰，保证最终得到的目标红外图像的质量，为实现准确医疗诊断提供高质量红外图像。
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公开(公告)号：CN115908305A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211425918.1
申请日：2022-11-14
申请人： 北京信息科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开的实施例公开了胶质瘤识别系统。该系统包括样本采集服务器和模型训练服务器，其中：样本采集服务器，用于获取脑磁共振样本集合并将脑磁共振样本集合发送给模型训练服务器；模型训练服务器，用于：根据上述脑磁共振样本集合，训练胶质瘤识别模型，以得到可使用的胶质瘤识别模型；响应于检测到作用于用户胶质瘤识别页面包括的用户确认控件的选择操作，将脑磁共振图片集合中对应所选择的用户的脑磁共振图片确定为目标脑磁共振图片；响应于检测到作用于胶质瘤识别确认控件的选择操作，将上述目标脑磁共振图片输入至上述可使用的胶质瘤识别模型，得到胶质瘤识别结果并发送到通信连接的显示器供显示。该实施方式可以提升胶质瘤识别模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN115690433A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211222873.8
申请日：2022-10-08
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本申请公开了一种基于深度卷积神经网络的红外非均匀性校正方法及装置。其中，该方法包括：获取红外图像；利用基于深度卷积神经网络预先构建并训练的红外非均匀性校正模型，来去除所述红外图像中的噪声，以校正所述红外图像。本申请解决了红外图像去噪效果不好而导致的图像细节模糊的技术问题。
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公开(公告)号：CN111325721A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010090294.7
申请日：2020-02-13
申请人： 北京信息科技大学
发明人： 邓峰
摘要： 本发明公开了一种基于红外热成像的气体泄漏检测方法及系统，该方法包括：采集气体泄漏红外视频序列图像，获得气体红外图像序列；将获取的当前帧图像和前N帧图像逐帧进行预处理；对于预处理后的当前帧图像和前N帧图像进行数字细节增强；对数字细节增强后的当前帧图像和前N帧图像，采用联合帧间差分和背景差分获取当前帧图像中的气体泄露疑似区域；提取当前帧图像中的气体泄露疑似区域的气体云团特征；对提取的气体疑似区域的气体云团特征进行特征选择，选择出与被测气体最为相关的主要特征；输入预先训练好的分类器，对气体泄漏区域进行定位和识别检测。该方法结合红外热成像图像处理和机器学习技术，实现气体泄漏位置的精确定位和非接触检测。
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公开(公告)号：CN118537247A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410536123.0
申请日：2024-04-30
申请人： 北京信息科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的红外图像优化方法及系统，包括：对初始红外图像进行目标次数的非均匀性噪声迭代叠加，并对每一次非均匀性噪声叠加结果进行独立记录，构建红外图像训练集；基于深度神经网络对红外图像训练集进行深度学习，构建扩散模型，并基于扩散模型的实测数据对扩散模型的模型参数进行更新优化；对更新优化得到的扩散模型进行部署，并基于部署结果对待处理红外图像进行红外图像去噪和增强处理，完成对红外图像的优化。保障了对红外图像处理效果的同时提高了处理效率，并在对红外图像去噪的同时保留了红外图像的细节特征，有效平衡了去噪和图像细节的关系，也确保了红外图像的优化可靠性。
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