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公开(公告)号:CN101917044B
公开(公告)日:2013-01-23
申请号:CN201010267200.5
申请日:2010-08-31
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明提出了一种锂电池管理系统均衡控制方法,该方法通过对锂电池单体电压的采集,将过充(电压偏高)的电池进行识别并放电的方法来达到电池的一致性。本发明由以下模块组成:信号采集模块、系统工况判断模块、均衡性判断模块、均衡模块。本发明通过对锂电池状态的精确监测及控制,有效控制锂电池状态保持一致,从而达到锂电池系统安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN102183984B
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201110072602.4
申请日:2011-03-25
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: G05F1/46
CPC分类号: H02J7/022 , G01R31/3651 , H02J7/0013 , H02M7/043 , H02M7/23 , H02M2001/007 , H02M2001/008
摘要: 本发明提出了一种动力电池模拟系统,该系统包括多个电池模块(1-N)、第一电源模块、数字控制模块和上位机。每一个电池模块包括变压器、整流滤波模块、DC/DC转换模块、第二电源模块、数字电源控制模块、隔离模块。本发明能够利用常用220V交流电模拟输出动力电池组的模块电压以及动力电池的总电压。结合隔离模块和数字控制模块的特性,本系统能够随用户的意愿输出稳定的电压,同时也可以模拟出动力电池工作时的动态电压,可用于进行动力电池管理系统的静态、动态功能验证。该系统结构简单、精度高,能够模拟输出多个具有可调性的电池模块电压。
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公开(公告)号:CN102081145B
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201010563823.7
申请日:2010-11-29
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: G01R31/36
摘要: 本发明提出了一种电池管理系统功能验证平台,此平台能够在离线状态下全面检测电池管理系统是否正常工作,功能是否完整。本发明由以下四个部分组成:1、特殊信号发生模块;2、测控系统;3、人机交互平台;4、CAN收发模块。本发明涉及的系统通过产生总电压模拟信号、模块电压模拟信号、总电流模拟信号、温度模拟信号及握手信号,实现离线状态下电池管理系统的正常工作,并对预定设置功能进行处理。最后,电池管理系统以CAN通信方式向功能验证平台反馈工作任务结果。通过比较此时电池管理系统输出结果与功能验证平台输入指令,可以快速验证电池管理系统的硬件、驱动软件、应用软件功能。
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公开(公告)号:CN102183984A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110072602.4
申请日:2011-03-25
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: G05F1/46
CPC分类号: H02J7/022 , G01R31/3651 , H02J7/0013 , H02M7/043 , H02M7/23 , H02M2001/007 , H02M2001/008
摘要: 本发明提出了一种动力电池模拟系统,该系统包括多个电池模块(1-N)、第一电源模块、数字控制模块和上位机。每一个电池模块包括变压器、整流滤波模块、DC/DC转换模块、第二电源模块、数字电源控制模块、隔离模块。本发明能够利用常用220V交流电模拟输出动力电池组的模块电压以及动力电池的总电压。结合隔离模块和数字控制模块的特性,本系统能够随用户的意愿输出稳定的电压,同时也可以模拟出动力电池工作时的动态电压,可用于进行动力电池管理系统的静态、动态功能验证。该系统结构简单、精度高,能够模拟输出多个具有可调性的电池模块电压。
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公开(公告)号:CN102081145A
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN201010563823.7
申请日:2010-11-29
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: G01R31/36
摘要: 本发明提出了一种电池管理系统功能验证平台,此平台能够在离线状态下全面检测电池管理系统是否正常工作,功能是否完整。本发明由以下四个部分组成:1、特殊信号发生模块;2、测控系统;3、人机交互平台;4、CAN收发模块。本发明涉及的系统通过产生总电压模拟信号、模块电压模拟信号、总电流模拟信号、温度模拟信号及握手信号,实现离线状态下电池管理系统的正常工作,并对预定设置功能进行处理。最后,电池管理系统以CAN通信方式向功能验证平台反馈工作任务结果。通过比较此时电池管理系统输出结果与功能验证平台输入指令,可以快速验证电池管理系统的硬件、驱动软件、应用软件功能。
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公开(公告)号:CN101917044A
公开(公告)日:2010-12-15
申请号:CN201010267200.5
申请日:2010-08-31
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司 , 重庆长安新能源汽车有限公司 , 重庆邮电大学
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明提出了一种锂电池管理系统均衡控制方法,该方法通过对锂电池单体电压的采集,将过充(电压偏高)的电池进行识别并放电的方法来达到电池的一致性。本发明由以下模块组成:信号采集模块、系统工况判断模块、均衡性判断模块、均衡模块。本发明通过对锂电池状态的精确监测及控制,有效控制锂电池状态保持一致,从而达到锂电池系统安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN101834457B
公开(公告)日:2012-11-07
申请号:CN201010162444.7
申请日:2010-04-30
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司
CPC分类号: B60L3/0046 , B60L3/0069 , H01M10/052 , H01M10/425 , H01M10/482 , H01M2010/4271 , H01M2010/4278 , Y02E60/122
摘要: 本发明提出了一种锂电池管理系统,由以下模块组成:MCU(微处理)模块、电源模块、总电压采集模块、电流采集模块、绝缘检测模块、继电器控制及诊断模块、HANDSHAKE(握手信号)收发模块、CAN收发器模块、非挥发性记忆模块以及电池模块监控单元1、2....N。该管理系统能够对锂电池单体电压进行实时的监控,并对状态差异大的电池单体进行均衡控制,提高锂电池系统的一致性。同时,该管理系统还能对锂电池系统的总电压,工作电流、温度、绝缘状态及电池SOC\SOH进行综合的监测和管理,并通过CAN网络将数据实时的传送给整车其它电控系统。可以对锂电池系统状态的精确监测及控制,可以充分发挥电池系统的性能,并保障锂电池系统安全可靠的运行。
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公开(公告)号:CN101834457A
公开(公告)日:2010-09-15
申请号:CN201010162444.7
申请日:2010-04-30
申请人: 重庆长安汽车股份有限公司
CPC分类号: B60L3/0046 , B60L3/0069 , H01M10/052 , H01M10/425 , H01M10/482 , H01M2010/4271 , H01M2010/4278 , Y02E60/122
摘要: 本发明提出了一种锂电池管理系统,由以下模块组成:MCU(微处理)模块、电源模块、总电压采集模块、电流采集模块、绝缘检测模块、继电器控制及诊断模块、HANDSHAKE(握手信号)收发模块、CAN收发器模块、非挥发性记忆模块以及电池模块监控单元1、2....N。该管理系统能够对锂电池单体电压进行实时的监控,并对状态差异大的电池单体进行均衡控制,提高锂电池系统的一致性。同时,该管理系统还能对锂电池系统的总电压,工作电流、温度、绝缘状态及电池SOC\SOH进行综合的监测和管理,并通过CAN网络将数据实时的传送给整车其它电控系统。可以对锂电池系统状态的精确监测及控制,可以充分发挥电池系统的性能,并保障锂电池系统安全可靠的运行。
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公开(公告)号:CN118965105A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411001090.6
申请日:2024-07-25
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F11/36
摘要: 本发明属于深度学习领域,特别涉及一种基于大数据的软件缺陷类别预测方法,包括从不同源域中采集软件的运行数据,对数据进行预处理操作;计算每个源域数据的权重,同时将预处理后的数据利用特征完全提取技术提取每个源域的数据特征;使用注意力机制对不同源域的特征加权得到第一融合特征,将不同域数据和其对应的注意力权重输入通过Flort模板融合得到第二融合特征;将第一融合特征和第二融合特征进行最后的融合得到最终融合特征,将最终融合特征作为多源域融合分类器模型的输入;多源域融合分类器模型考虑源域与目标源、源域与源域之间的关系对预测输入的特征是否存在目标域中的缺陷类型。本发明提高了软件缺陷类别预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117453916B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202311403088.7
申请日:2023-10-26
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于社交网络安全领域,具体涉及一种基于大数据的微博异常用户检测方法;包括:获取带标签的微博用户数据;根据微博用户数据提取用户行为特征和用户文本特征,得到用户行为特征高维表征和用户文本特征高维表征;根据微博用户数据提取用户基本特征,得到用户基本特征高维表征;对三种高维表征进行两两交互,得到基本‑行为特征表、基本‑文本特征表和行为‑文本特征表;对三种特征表进行处理,得到用户交叉高维特征;将用户交叉高维特征输入到全连接神经网络中进行处理,得到异常用户检测结果;计算全连接分类损失并根据全连接分类损失调整模型参数,得到训练好的异常用户检测模型;本发明检测结果准确,有助于相关部分对舆情进行控制。
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