-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495299A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210182616.X
申请日：2022-02-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种车辆停车自动缴费方法、系统及可读存储介质。方法包括：获取对应车辆的环境图像信息，判断对应车辆是否位于停车场内；检测对应环境图像信息中的检测二维码信息，获取对应停车场的共享二维码信息；然后基于检测二维码信息和共享二维码信息确定用于对应车辆缴费的支付二维码信息；获取对应的支付二维码信息并结合对应车辆的车辆信息生成费用支付信息，使得用户能够基于对应的费用支付信息完成缴费；将对应的支付二维码信息进行共享。本发明还公开了车辆停车自动缴费系统和可读存储介质。本发明的车辆停车自动缴费方法能够自动获取和识别停车场内的支付二维码信息并辅助用户完成缴费，从而能够提高停车缴费的便捷性和用户体验。
-
公开(公告)号：CN114889610A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210556512.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的目标车辆换道时刻预测方法及系统，通过获取自车、周边车辆以及道路信息，对自车附近的周边车辆进行筛选，确定被预测目标车辆，继而对被预测目标车辆未来轨迹进行预测，从而现对于目标车辆换道时刻的准确预测，使智能驾驶系统能够对目标车辆未来轨迹进行更精准的预测，提升智能驾驶系统的准确性和安全性。
-
公开(公告)号：CN114889610B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210556512.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的目标车辆换道时刻预测方法及系统，通过获取自车、周边车辆以及道路信息，对自车附近的周边车辆进行筛选，确定被预测目标车辆，继而对被预测目标车辆未来轨迹进行预测，从而现对于目标车辆换道时刻的准确预测，使智能驾驶系统能够对目标车辆未来轨迹进行更精准的预测，提升智能驾驶系统的准确性和安全性。
-
公开(公告)号：CN116933558A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310967286.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种自动驾驶系统的仿真测试方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一道路场景信息，并对第一道路场景信息执行优化操作，生成第二道路场景信息。接收来自管理设备的第一管理指令，并响应于第一管理指令，基于第二道路场景信息，构建目标仿真场景。通过目标仿真场景，对自动驾驶系统进行仿真测试，生成目标测试信息。其中，优化操作包括：将待优化道路场景信息输入自动驾驶系统，生成行车记录信息。基于行车记录信息，通过强化学习对待优化道路场景信息进行优化，生成优化后的道路场景信息。向管理设备发送第一验证信息。由此，可以提高对自动驾驶系统的仿真测试结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114742558A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210457049.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于车载环视鱼眼摄像头检测停车场缴费二维码的方法，包括：预先采用环视鱼眼摄像头拍摄多个停车场二维码的图像，对环视鱼眼摄像头拍摄的图像中二维码出现区域进行统计，并记录图像中二维码经常出现且能清晰识别的位置，然后将这些位置拆分成多个滑窗；实时获取环视鱼眼摄像头拍摄的图像，并提取图像中滑窗对应的图片；对滑窗对应的图片进行畸变矫正，再对畸变矫正后图片进行二维码检测，若检测到二维码，则停止进行二维码的检测，否则重复上述步骤直至检测到二维码。该方法能有效避免造成车库拥堵，同时有选择性地对车载环视鱼眼摄像头获取缴费二维码图像进行检测，能有效降低运算量，提高检测帧数避免卡顿，提高识别成功率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.029 seconds)
