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公开(公告)号：CN113298720B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110430956.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的重叠图像旋转方法，在使用A‑KAZE特征提取算法和双向KNN特征匹配算法作为图像配准的基础上，通过检测两幅图像的特征匹配对之间是否存在交叉来判断两幅图像的重叠区域是否存在相对旋转；再通过限定图像的配准区域来实现图像的旋转，同时减少不必要区域的配准时间；调整图像的旋转角度，得到重叠区域平行的有序图像。本发明选取右图作为待旋转图像，左图作为参考图像，能够将待旋转图像旋转到其重叠区域与参考图像平行的位置，实现任意拍摄角度下的图像自适应的旋转。
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公开(公告)号：CN113222904A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110432301.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进PoolNet网络结构的混凝土路面裂缝检测方法，获取路面图像集，并筛选出具有裂缝的路面图像；基于仿射变换和非刚体变换，对所述路面图像以及对应的标注进行数据增强处理；将数据增强后的训练集输入改进PoolNet网络结构进行训练，直至迭代次数达到指定阈值或者性能指标满足应用要求，完成训练；基于测试集判断改进PoolNet网络结构是否满足应用要求，若满足，则保存改进PoolNet网络结构，若不满足，则修改数据增强和训练环境的超参数重新进行训练；使用训练好的模型进行路面裂缝检测，并对提取得到的路面裂缝使用基于连通域标记分类算法，对裂缝进行分类和严重程度的评估，准确地检测路面裂缝。
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公开(公告)号：CN113222904B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110432301.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T3/00 , G06T11/40 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进PoolNet网络结构的混凝土路面裂缝检测方法，获取路面图像集，并筛选出具有裂缝的路面图像；基于仿射变换和非刚体变换，对所述路面图像以及对应的标注进行数据增强处理；将数据增强后的训练集输入改进PoolNet网络结构进行训练，直至迭代次数达到指定阈值或者性能指标满足应用要求，完成训练；基于测试集判断改进PoolNet网络结构是否满足应用要求，若满足，则保存改进PoolNet网络结构，若不满足，则修改数据增强和训练环境的超参数重新进行训练；使用训练好的模型进行路面裂缝检测，并对提取得到的路面裂缝使用基于连通域标记分类算法，对裂缝进行分类和严重程度的评估，准确地检测路面裂缝。
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公开(公告)号：CN113298720A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110430956.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的重叠图像旋转方法，在使用A‑KAZE特征提取算法和双向KNN特征匹配算法作为图像配准的基础上，通过检测两幅图像的特征匹配对之间是否存在交叉来判断两幅图像的重叠区域是否存在相对旋转；再通过限定图像的配准区域来实现图像的旋转，同时减少不必要区域的配准时间；调整图像的旋转角度，得到重叠区域平行的有序图像。本发明选取右图作为待旋转图像，左图作为参考图像，能够将待旋转图像旋转到其重叠区域与参考图像平行的位置，实现任意拍摄角度下的图像自适应的旋转。
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