公开(公告)号：CN117237636B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311212591.4

申请日：2023-09-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尹学辉 ,  曾俊 ,  侯天潇 ,  唐朝 ,  傅林琳 ,  陈秋雨 ,  武沛鑫

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供一种基于区域自注意力的结直肠息肉图像分割方法，包括：获取原始结直肠息肉图像训练数据集；利用原始结直肠息肉图像训练数据集对结直肠息肉分割模型进行训练，所述结直肠息肉分割模型包括：PVT特征编码器、CBAM模块、3个CFP模块、改进的Uper解码器、PAA‑d解码器、区域自注意力RSA模块；将待分割的结直肠息肉图像输入训练好的结直肠息肉分割模型得到息肉分割图，本发明通过改进的Uper解码器实现平滑且高效的多尺度特征融合，针对现有息肉分割模型不能很好地预测边界，边界区域出现类内不一致的问题，提出区域自注意力RSA模块加强上下文表示，获取更好的息肉分割结果，提高分割检测的精度。

公开(公告)号：CN119671902A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411730717.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尹学辉 ,  陈秋雨

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法；该方法包括：获取待去雾图像，并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理，得到清晰图像；所述图像去雾模型包括：三个APBM模块、两个RAPBM模块、卷积层和特征融合层；APBM模块由8个子单元依次连接组成，第一个APBM模块的子单元由3×3卷积层和APB模块组成；RAPBM模块由4个子单元依次连接组成，每个子单元由上采样层、AFF模块和APB模块组成；本发明能够在保持高精度去雾效果的同时，提高泛化能力和去雾效果的准确性。

公开(公告)号：CN117237636A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311212591.4

申请日：2023-09-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尹学辉 ,  曾俊 ,  侯天潇 ,  唐朝 ,  傅林琳 ,  陈秋雨 ,  武沛鑫

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供一种基于区域自注意力的结直肠息肉图像分割方法，包括：获取原始结直肠息肉图像训练数据集；利用原始结直肠息肉图像训练数据集对结直肠息肉分割模型进行训练，所述结直肠息肉分割模型包括：PVT特征编码器、CBAM模块、3个CFP模块、改进的Uper解码器、PAA‑d解码器、区域自注意力RSA模块；将待分割的结直肠息肉图像输入训练好的结直肠息肉分割模型得到息肉分割图，本发明通过改进的Uper解码器实现平滑且高效的多尺度特征融合，针对现有息肉分割模型不能很好地预测边界，边界区域出现类内不一致的问题，提出区域自注意力RSA模块加强上下文表示，获取更好的息肉分割结果，提高分割检测的精度。