公开(公告)号：CN114358090B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210134799.8

申请日：2022-02-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  沈利豪 ,  陈欢 ,  舒洋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种基于PSD和CSP的运动想象脑电信号分类方法，属于脑机接口技术领域。该方法包括：S1：信号输入：对输入的脑电信号进行通道和时间序列选择；S2：对选择的脑电信号预处理；S3：特征提取：首先提取功PSD特征和CSP特征，然后将PSD特征和CSP特征进行串行融合，即加权和正则化，从而得到融合特征；S4：分类：采用SVM对测试集进行分类。本发明解决了共空间模式对噪声敏感问题并且弥补了缺少频率特征信息的缺点；另外，本发明具有较高的识别率和较快的学习速度。

公开(公告)号：CN114462455A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210140934.X

申请日：2022-02-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  陈欢 ,  沈利豪 ,  舒洋 ,  李玲 ,  焦书洋

IPC: G06K9/00 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明涉及一种基于计算模型的帕金森状态下闭环DBS刺激效果评价指标计算方法，属于数字医疗仪器领域。该方法包括：S1：信号采集：基于计算模型采集LFP信号；S2：信号预处理：对LFP信号进行滤波及降采样；S3：时域分割：将β爆发从预处理后的LFP信号中分离出来；S4：统计分析：根据步骤S3得到的β爆发持续时间长短进行统计分析，并进行长振荡与短振荡的二分类；S5：量化：将步骤S4得到的二分类结果进行量化，获得闭环DBS刺激效果的评价指标。本发明使得基于模型的闭环DBS刺激效果评估更加全面，更具有可靠性。

公开(公告)号：CN106154214A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201510102481.1

申请日：2015-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张艳 ,  陈欢 ,  朴昌浩 ,  禄盛 ,  江超

IPC: G01S1/02

Abstract: 本发明公开了一种汽车钥匙智能寻找系统，属于物联网领域，由汽车钥匙和手持终端组成。本系统包括以下步骤：步骤一：启动手持终端，发射四种频率的射频信号(125Khz、13.56Mhz、900Mhz、2.4Ghz)；步骤二：汽车钥匙检测到对应的射频信号，并将接收到的信号处理后进行反馈；步骤三：手持终端开始检测汽车钥匙发送的反馈信号，然后移动手持终端，将接收到的反馈信号的信号强弱变化值发送给中央处理器；步骤四：中央处理器处理分析信号强弱变化值，并将该信息转换成对应的距离信息，通过LCD显示；步骤五：启动辅助寻找功能，打开汽车钥匙内部的闪光模块和声音模块。该系统能有效的帮助使用者快速寻找到汽车钥匙，并具备高精度、稳定性强、使用方便等特点，能有效解决现实生活中遇到的汽车钥匙遗落问题。

公开(公告)号：CN114462455B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210140934.X

申请日：2022-02-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  陈欢 ,  沈利豪 ,  舒洋 ,  李玲 ,  焦书洋

IPC: G16H50/70 ,  G16H20/40 ,  G16H50/50 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于计算模型的帕金森状态下闭环DBS刺激效果评价指标计算方法，属于数字医疗仪器领域。该方法包括：S1：信号采集：基于计算模型采集LFP信号；S2：信号预处理：对LFP信号进行滤波及降采样；S3：时域分割：将β爆发从预处理后的LFP信号中分离出来；S4：统计分析：根据步骤S3得到的β爆发持续时间长短进行统计分析，并进行长振荡与短振荡的二分类；S5：量化：将步骤S4得到的二分类结果进行量化，获得闭环DBS刺激效果的评价指标。本发明使得基于模型的闭环DBS刺激效果评估更加全面，更具有可靠性。

公开(公告)号：CN114358090A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210134799.8

申请日：2022-02-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  沈利豪 ,  陈欢 ,  舒洋

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于PSD和CSP的运动想象脑电信号分类方法，属于脑机接口技术领域。该方法包括：S1：信号输入：对输入的脑电信号进行通道和时间序列选择；S2：对选择的脑电信号预处理；S3：特征提取：首先提取功PSD特征和CSP特征，然后将PSD特征和CSP特征进行串行融合，即加权和正则化，从而得到融合特征；S4：分类：采用SVM对测试集进行分类。本发明解决了共空间模式对噪声敏感问题并且弥补了缺少频率特征信息的缺点；另外，本发明具有较高的识别率和较快的学习速度。

公开(公告)号：CN107231009A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201610176701.X

申请日：2016-03-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  陈欢

IPC: H02J7/00 ,  H02H7/18 ,  G01R31/00 ,  G01R31/02 ,  G01R31/28

Abstract: 本发明公开了一种电池保护器和电池保护器检测平台，平台包括电池保护器和电池保护器检测平台两个部分，发明的电池保护器具备过充电保护功能、过放电保护功能、均衡功能和CAN通信功能，池保护器检测平台通过模拟电池单体电压信号，仿真电池单体在充放电过程中出现的所有情况，并同时采集电池保护器根据单体电压的变化而反馈的状态信号，以此来判断电池保护器是否符合技术指标，从而实现对电池保护器的检测。通过本发明，可实现对电池保护器的过充电保护功能、过放电保护功能、均衡功能进行的检测，平台在完成对电池保护器的检测后，将以报表的形式导出检测结果。