基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法

    公开(公告)号:CN103426176B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201310379940.1

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开一种基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法,涉及图像处理技术。本发明采用改进直方图以及聚类算法计算相邻两帧图像直方图的交集,计算相邻两帧图像直方图的交集,并根据直方图相似度以判断是否发生镜头变化;如发生镜头变化,进一步对镜头边界利用帧间灰度/颜色差值对相邻两帧直方图的交集进行镜头边界的二次检测,采用非均匀分块加权处理,分别对每个分块计算像素差值,并将像素差值与预设的分块帧差阈值进行比较获得标记变量,对每个分块的标记变量加权求和,将加权求和的值与设定的分块加权阈值进行比较进行镜头检测。提高了镜头检测的准确率,解决了导致镜头误检、帧序号不连续等方面问题。

    一种基于FPGA的滤尘换气装置及其智能控制方法

    公开(公告)号:CN109365133B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201811149686.5

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的滤尘换气装置及其智能控制方法。本发明可以在室外雾霾严重并超过智能滤尘换气装置滤尘换气能力时,通过物理隔离的方式消除室外污浊空气对室内空气的影响;在智能滤尘装置正常工作时,智能手机预置参数和学习获取的相关数据放在存储器中,通过分析这些数据来控制调节施加于除尘电网的高压值和已工作的滤尘电网数量,在保证输出空气质量的同时尽可能实现节省电能;具有在滤尘电网组上积聚灰尘达到影响智能除尘装置正常工作的程度前,通过气流的反向流动将积聚灰尘清除,实现自动清洁除尘电网组的目的,节省了人力。

    一种基于FPGA的滤尘换气装置及其智能控制方法

    公开(公告)号:CN109365133A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811149686.5

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的滤尘换气装置及其智能控制方法。本发明可以在室外雾霾严重并超过智能滤尘换气装置滤尘换气能力时,通过物理隔离的方式消除室外污浊空气对室内空气的影响;在智能滤尘装置正常工作时,智能手机预置参数和学习获取的相关数据放在存储器中,通过分析这些数据来控制调节施加于除尘电网的高压值和已工作的滤尘电网数量,在保证输出空气质量的同时尽可能实现节省电能;具有在滤尘电网组上积聚灰尘达到影响智能除尘装置正常工作的程度前,通过气流的反向流动将积聚灰尘清除,实现自动清洁除尘电网组的目的,节省了人力。

    视频序列图像中的异常行为智能检测方法

    公开(公告)号:CN104680557A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510104855.3

    申请日:2015-03-10

    Abstract: 本发明公开一种视频序列图像中的异常行为智能检测方法,涉及图像处理技术领域。本发明针对现有行为检测技术运算量大、实时性差的缺陷,通过码本背景建模和改进的粒子滤波对视频序列图像中的运动目标进行目标检测与目标跟踪,然后设置警戒线、警戒区域,根据目标检测与跟踪所得结果对运动目标的行为进行分析,对运动目标越过警戒线、运动目标进入虚拟墙、运动目标加速及其人体动作异常行为进行检测。

    基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法

    公开(公告)号:CN103426176A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310379940.1

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开一种基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法,涉及图像处理技术。本发明采用改进直方图以及聚类算法计算相邻两帧图像直方图的交集,计算相邻两帧图像直方图的交集,并根据直方图相似度以判断是否发生镜头变化;如发生镜头变化,进一步对镜头边界利用帧间灰度/颜色差值对相邻两帧直方图的交集进行镜头边界的二次检测,采用非均匀分块加权处理,分别对每个分块计算像素差值,并将像素差值与预设的分块帧差阈值进行比较获得标记变量,对每个分块的标记变量加权求和,将加权求和的值与设定的分块加权阈值进行比较进行镜头检测。提高了镜头检测的准确率,解决了导致镜头误检、帧序号不连续等方面问题。

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