公开(公告)号：CN115905005B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202211616794.5

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  黄嘉鹏 ,  蒋溢 ,  赵家捷

IPC: G06F11/3604 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明属于智能运维领域，具体涉及一种基于拓扑结构动态发现机制的微服务工作流预测方法，包括：通过探针采集节点的时间特征信息，通过旁路代理采集空间特征信息；对微服务节点特征信息进行时间和空间维度上的聚合，将时间维度聚合输入LSTM模型训练其学习参数；根据微服务节点的不对等特征，构建优化的GAT模型，根据空间维度聚合训练模型的学习参数；将输出结果再次输入LSTM模型得到输出序列的隐藏状态，并再次利用LSTM模型预测得到微服务轨迹。本发明能够得到微服务轨迹特征的预测信息，并将微服务请求的实际轨迹的特征序列与预测的特征信息做对比，最终实现故障的快速检测和定位，达到智能运维的效果。

公开(公告)号：CN115905005A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211616794.5

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  黄嘉鹏 ,  蒋溢 ,  赵家捷

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明属于智能运维领域，具体涉及一种基于拓扑结构动态发现机制的微服务工作流预测方法，包括：通过探针采集节点的时间特征信息，通过旁路代理采集空间特征信息；对微服务节点特征信息进行时间和空间维度上的聚合，将时间维度聚合输入LSTM模型训练其学习参数；根据微服务节点的不对等特征，构建优化的GAT模型，根据空间维度聚合训练模型的学习参数；将输出结果再次输入LSTM模型得到输出序列的隐藏状态，并再次利用LSTM模型预测得到微服务轨迹。本发明能够得到微服务轨迹特征的预测信息，并将微服务请求的实际轨迹的特征序列与预测的特征信息做对比，最终实现故障的快速检测和定位，达到智能运维的效果。