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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113286314B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110572664.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习算法的无人机基站部署及用户关联方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建模用户关联标识；S2：建模用户及基站位置；S3：建模用户移动模型；S4：建模用户传输速率；S5：建模系统回报函数；S6：建模用户关联及传输速率限制条件；S7：建模满足限制条件的系统长期回报函数优化问题；S8：基于Q学习算法确定优化策略。本发明可以有效保证用户数据速率要求前提下，实现无人机部署及用户关联策略的优化设计。
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公开(公告)号：CN113286314A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110572664.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习算法的无人机基站部署及用户关联方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建模用户关联标识；S2：建模用户及基站位置；S3：建模用户移动模型；S4：建模用户传输速率；S5：建模系统回报函数；S6：建模用户关联及传输速率限制条件；S7：建模满足限制条件的系统长期回报函数优化问题；S8：基于Q学习算法确定优化策略。本发明可以有效保证用户数据速率要求前提下，实现无人机部署及用户关联策略的优化设计。
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公开(公告)号：CN112333648B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011255822.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的动态数据收集方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)、建模簇头选择变量；2)、建模传感器节点SN与簇头关联变量；3)、建模数据收集模式选择变量；4)、建模直接传输模式时延；5)、建模UAV收集模式时延；6)、建模网络成本；7)、建模SN成簇、数据收集模式选择及数据传输限制条件；8)、基于改进K‑Means算法确定SN成簇策略；9)、确定数据传输策略；10)、建模旅行商问题TSP，确定UAV飞行轨迹；11)、基于网络成本优化确定簇头发送功率及UAV飞行速度。
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公开(公告)号：CN112333648A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011255822.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的动态数据收集方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)、建模簇头选择变量；2)、建模传感器节点SN与簇头关联变量；3)、建模数据收集模式选择变量；4)、建模直接传输模式时延；5)、建模UAV收集模式时延；6)、建模网络成本；7)、建模SN成簇、数据收集模式选择及数据传输限制条件；8)、基于改进K‑Means算法确定SN成簇策略；9)、确定数据传输策略；10)、建模旅行商问题TSP，确定UAV飞行轨迹；11)、基于网络成本优化确定簇头发送功率及UAV飞行速度。
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公开(公告)号：CN112203310A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011086790.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机协作的数据传输方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)建模簇头选择变量；2)建模物联网设备与簇头关联变量；3)建模簇内数据传输总能耗；4)建模物联网设备、簇头传输模式选择变量；5)建模基站传输模式对应能耗；6)建模UAV传输模式对应能耗；7)建模UAV协作传输模式对应能耗；8)建模UAV部署成本；9)建模网络总成本；10)建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件；11)基于网络成本最小化确定UAV部署及数据传输策略。本发明保证物联网设备在满足最小速率需求的前提下，数据传输性能优化，实现网络总成本最小化。
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