公开(公告)号：CN114549385A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210174565.6

申请日：2022-02-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗小波 ,  荣文涛

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感图像去云领域，具体涉及一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法，该方法包括：获取待去云的图像，对待去云图像进行预处理；将预处理好的图像输入到训练好的去云模型中，得到去云图像；根据去云图像对目标区域进行标记处理；去云模型包括深度残差网络和RDN网络；在进行光学与SAR图像融合去云前，先进行了SAR图像到光学图像的转换，使得光学图像与SAR图像直接由于成像原因引起的差异得到降低，提升了SAR图像中信息的利用和最终的去云精度。

公开(公告)号：CN114549385B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202210174565.6

申请日：2022-02-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗小波 ,  荣文涛

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感图像去云领域，具体涉及一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法，该方法包括：获取待去云的图像，对待去云图像进行预处理；将预处理好的图像输入到训练好的去云模型中，得到去云图像；根据去云图像对目标区域进行标记处理；去云模型包括深度残差网络和RDN网络；在进行光学与SAR图像融合去云前，先进行了SAR图像到光学图像的转换，使得光学图像与SAR图像直接由于成像原因引起的差异得到降低，提升了SAR图像中信息的利用和最终的去云精度。