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公开(公告)号:CN115391460A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211051047.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及区块链应用领域,具体涉及一种基于区块链平台的企业数据处理方法,包括:获取多个区块链平台的属性数据,并将区块链平台的常用属性作为评价属性;根据区块链平台的属性数据,使用多种模糊数分别对区块链平台的评价属性评价,得到原始评价矩阵;根据原始评价矩阵计算每个区块链平台的相对贴近度,并将相对贴近度最高的区块链平台作为备选区块链平台;使用备选区块链平台接收企业提供的数据,并对企业提供的数据进行上链前的预处理;备选区块链平台将预处理后的企业提供的数据添加到本地账本,完成企业数据上链操作,本发明能够快速的从众多区块链平台中选择出最优的区块链平台,提高对企业数据的处理速度,降低企业成本。
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公开(公告)号:CN117456178A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311423445.6
申请日:2023-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及医学影像人工智能语义分割技术领域,特别涉及基于改进的Unet3+网络的视网膜血管图像分割方法,包括:获取视网膜血管图像的数据集和视网膜血管图像的灰度图数据集;将这两个数据集输入引导过滤编码器模块进行特征提取,得到特征图G;将特征图G输入到引导过滤解码器模块,得到解码特征图;将解码特征图输入到分类引导模块中,得到分类引导图;将分类引导图输入到深监督模块中,得到图像分割结果;根据图像分割结果计算模型的损失值,通过损失值更新模型参数,当损失值最小时,完成模型训练;本发明采用引导过滤层在不增加模型参数数量和复杂性的前提下能够有效避免模型在上下采样的过程中图像边缘信息的丢失。
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