公开(公告)号：CN118134800A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410261913.2

申请日：2024-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄颖 ,  程彬

IPC: G06T5/70 ,  G06T3/40 ,  G06T5/92 ,  G06T7/11 ,  G06T7/168 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于小波非均匀扩散模型的图像阴影去除方法；包括：获取待处理阴影图像以及对应的掩膜图像，对阴影图像和掩膜图像进行预处理，得到处理好的阴影图像和掩膜图像；对预处理好的阴影图像和掩膜图像进行哈尔小波分解，得到两种图像的低频分量和高频分量；将两种图像的低频分量和高频分量输入到训练好的小波非均匀扩散模型中进行处理，得到无阴影图像低频全局信息和无阴影图像高频细节信息；对无阴影图像低频全局信息和无阴影图像高频细节信息进行小波逆变换处理，得到无阴影图像；本发明可重建出更加精细化的无阴影图像，实现良好的图像增强效果，且减少了扩散模型迭代采样的时间，有利于实际的应用部署。