公开(公告)号：CN118644275A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410869243.2

申请日：2024-07-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 秦皓月 ,  王路寒 ,  张菠 ,  孙开伟

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于新能源技术领域，具体涉及一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测方法；该方法包括：获取充电站属性数据和充电站历史服务数据并对其进行预处理，得到重构数据；对重构数据进行特征工程处理，得到充电站特征；分别采用训练好的XGBoost模型和LightGBM模型对充电站特征进行处理，得到第一充电量需求预测结果和第二充电量需求预测结果；采用训练好的全连接版ResNet神经网络结构模型对充电站特征进行处理，得到第三充电量需求预测结果；对第一、第二和第三充电量需求预测结果进行加权求和，得到最终的充电站充电量需求预测结果；本发明提高了预测结果的准确性和稳定性。