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公开(公告)号:CN119443250A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411579415.9
申请日:2024-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融入先验关系知识的关系抽取方法、装置及设备,属于关系抽取技术领域。本发明设计了基于注意力机制的表示融合模型来帮助提取关系。首先将先验关系标签编码的向量作为关系信息,用较少的关系信息替换关系嵌入矩阵。为了获得具有丰富语义信息的向量进行关系提取,使用注意力机制选择性地融合句子和关系标签之间的重要语义特征。有效地利用了关系标签来丰富关系信息并提高句子和关系之间的语义交互。本发明设计的融合层在促进这一过程和提高简单结构关系提取的整体性能方面起着至关重要的作用,从而获得更准确的预测效果。