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公开(公告)号:CN117459477A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311196586.9
申请日:2023-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明属于微服务领域,具体涉及一种基于容器云平台的微服务资源智能调度策略;该策略包括以下步骤:S1:获取容器云平台的微服务网络拓扑结构并采集各个容器的请求量、CPU、内存和请求响应时间,并对前3类数据归一化;S2:根据S1采集的请求量和网络拓扑结构,利用滑动窗口构建训练集,通过图神经网络构建请求量预测模型并预测未来微服务节点请求量;S3:根据S1采集的微服务相关特征,利用消息传递机制对微服务网络进行特征传递,结合graph embedding和DNN算法,构建微服务响应时间评估模型并训练;S4:将步骤S2预测的请求量作为微服务节点特征之一,以步骤S3的模型作为目标函数,结合启发式算法在QoS约束下得到下一时间段微服务节点资源的最优解并分配资源。