公开(公告)号：CN107704069B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201710452338.4

申请日：2017-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鸿健 ,  王霍琛 ,  代宇 ,  熊安萍 ,  蒋溢

IPC: G06F1/329 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的Spark节能调度方法。首先构建Spark计算框架下大数据计算能耗模型，基于该模型建立任务与计算资源的能耗和执行时间关系策略表，通过策略表指导并优化Spark任务调度，在保证并行计算效率的前提下有效降低计算总能耗。本发明解决了Spark原有调度策略无法感知能耗的缺陷，该方法具有能耗感知，动态优化调度和高可扩展的特点，有效降低运行在Spark计算框架下的应用程序产生的能耗。

公开(公告)号：CN107704069A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201710452338.4

申请日：2017-06-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鸿健 ,  王霍琛 ,  代宇 ,  熊安萍 ,  蒋溢

IPC: G06F1/32 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的Spark节能调度方法。首先构建Spark计算框架下大数据计算能耗模型，基于该模型建立任务与计算资源的能耗和执行时间关系策略表，通过策略表指导并优化Spark任务调度，在保证并行计算效率的前提下有效降低计算总能耗。本发明解决了Spark原有调度策略无法感知能耗的缺陷，该方法具有能耗感知，动态优化调度和高可扩展的特点，有效降低运行在Spark计算框架下的应用程序产生的能耗。