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公开(公告)号:CN118469013A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410548161.8
申请日:2024-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F40/295 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种时序知识图谱推理方法,属于人工智能知识推理领域。该方法包括:根据时序知识图谱中的时间戳信息生成多个子图,定义子图序列;获取每个三元组的历史频率信息及全局静态信息;构建编码器,将各子图序列作为编码器输入对子图结构信息进行编码,更新实体和关系的嵌入表示;基于GRU和自回归模型对子图间的时序信息编码,得到实体和关系的多重演化矩阵;构建解码器,对结构信息及时序信息进行解码,计算第一得分;根据历史频率信息,结合全局静态信息识别历史重复实体及动态不可见实体,计算第二得分;根据全局静态信息识别全局不可见实体,计算第三得分;计算最终得分,将其转换为概率分布,实现实体预测。
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公开(公告)号:CN119106732A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410884941.X
申请日:2024-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于子图的可解释时态知识图谱推理方法,属于人工智能领域。该方法包括:S1:初始化实体、关系、时间戳的嵌入表示;S2:基于时态知识图谱编码器更新实体及关系嵌入表示;S3:基于给定查询,构建并初始化推理图;S4:采样邻居边及节点,迭代扩展推理图;S5:更新采样节点在推理图中的子图嵌入;S6:将注意力传播到采样节点;S7:基于边及节点的注意力分数修剪推理图;S8:根据扩展得到的推理图获得查询结果;S9:提取关系路径,挖掘逻辑规则,为查询结果进一步提供可解释性。
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