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公开(公告)号：CN111144238A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911270179.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及三维毫米波安检成像系统中物品识别领域，具体涉及一种基于Faster R-CNN的物品检测方法，该方法包括：获取待检测的毫米波图像；将预处理后的图像输入深度卷积神经网络VGG19中，提取毫米波图像的特征，生成特征图；选取候选区域提取网络的矩形候选区域，并将矩形候选区域射在特征图上，得到映射图；将特征图和映射图输入到分类回归网络中，得到候选区域对应各类别的置信度和修正参数；根据各类别的置信度和修正参数判断物品的类别；本发明通过对分类回归网络的优化，即采用Inception Module模块并结合LeNet-5的结构构建特征提取网络模型，使得分类算法更简便有效，提高了检测的效率和质量。
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公开(公告)号：CN106685633B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201611261891.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L7/033
Abstract: 本发明属于微弱信号检测领域，涉及一种全数字移相微信号锁相检测法，包括：包含待检测定频微弱信号与环境噪声的混合信号，经过数字移相的参考信号进行锁相检测，单片机ADC单元采集锁相检测结果并送入单片机输入单元；单片机信号产生单元产生一个激励信号，及与其同频的数字移相信号，数字移相信号与混合信号进行乘法运算，乘法运算结果通过低通滤波器获得直流分量，利用单片机ADC单元采集该连续变化的直流分量信号，获得预定个数采样平均值，根据采样平均值检测判定微弱信号。本发明能够对恶劣工作环境下的无源设备进行高精度质量检测，提供了一种简单高效的微弱信号检测方法。
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公开(公告)号：CN111160120A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911263762.X
申请日：2019-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物品识别领域，具体涉及一种基于迁移学习的Faster R-CNN物品检测方法，该方法包括：获取待检测的毫米波图像，并通过图像的信息熵确定图像的分割阈值，通过分割阈值对图像进行分割填充，得到目标分割结果图；将目标分割结果图输入到Faster R-CNN模型中；Faster R-CNN模型中的特征提取网络为ResNet50，在进行映射时采用聚类算法K-Means算法优化锚设置；根据Faster R-CNN模型输出的结果判断物品的类别和物品所处的位置；本发明在进行特征提取时，采用了迁移学习的方法，同时也采用了K-Means算法优化锚设置，使得分类的结果更精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934254A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910045663.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法，包括下列步骤；S1：有条件的深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)模型；S2：将条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器，利用卷积网络提取特征的能力加上条件辅以训练；S3：将训练好的C-DCGAN中的判别器部分抽取出来，添加Softinax后形成用于图像识别的新网络结构；利用该方法提取特征用于图像识别，条件深度卷积对抗网络不仅可以在条件的限制下生成预期的样本，而且利用卷积层提取特征的能力较为高。
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公开(公告)号：CN108650046A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810487892.0
申请日：2018-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广播网站技术的数字广播信息发布的实现方法及系统，属于数字广播的多媒体公共信息发布领域。该系统包括发送系统和接收系统；所述发送系统包括用户网站、数据管理器、数据编码器和数字广播发射系统；所述接收系统包括数字广播接收系统、数据解码器、内容管理器和LCD显示屏。本发明通过建立用户网站、增加网页功能、替换传输协议，达到在LCD终端以轮播网页文件的方式展现出所有的网站信息的效果，使数字广播BWS的信息发布具有简单易用、开发量小、用户容易操作和管理，容易形成个性化等特点，扩展了数字广播网站的实用和商业价值。
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公开(公告)号：CN109871873A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910045667.6
申请日：2019-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Fast R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法，包括下列步骤；S1：有条件的深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)模型；S2：将条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器，利用卷积网络提取特征的能力加上条件辅以训练；S3：将训练好的C-DCGAN中的判别器部分抽取出来，添加Softinax后形成用于图像识别的新网络结构；利用该方法提取特征用于图像识别，条件深度卷积对抗网络不仅可以在条件的限制下生成预期的样本，而且利用卷积层提取特征的能力较为高。
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公开(公告)号：CN109756286A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910065182.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种DMB音频的网络同步播出方法，包括以下步骤：S1：将音频上传至DMB数字多媒体广播服务器，DMB数字多媒体广播服务器将所有收到的数据整合为ETI数据；S2：推流器解析DMB数字多媒体广播系统服务器中的ETI数据，获取节目单并发送至流媒体服务器；S3：推流器提取ETI数据中的音频数据；S4：推流器将音频数据转码为MP3格式；S5：推流器对转码后的音频数据进行FLV封装，通过不同线程分别并经过延时计算后发送至流媒体服务器；S6：流媒体服务器将符合FLV封装格式的数据进行RTMP协议封装，分包后发送至客户端；S7：客户端实时接收流媒体服务器发送的节目单和数据包，再通过解协议、解封装、解码对音频进行同步播放。
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公开(公告)号：CN106685633A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611261891.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L7/033
CPC classification number: H04L7/033
Abstract: 本发明属于微弱信号检测领域，涉及一种全数字移相微信号锁相检测法，包括：包含待检测定频微弱信号与环境噪声的混合信号，经过数字移相的参考信号进行锁相检测，单片机ADC单元采集锁相检测结果并送入单片机输入单元；单片机信号产生单元产生一个激励信号，及与其同频的数字移相信号，数字移相信号与混合信号进行乘法运算，乘法运算结果通过低通滤波器获得直流分量，利用单片机ADC单元采集该连续变化的直流分量信号，获得预定个数采样平均值，根据采样平均值检测判定微弱信号。本发明能够对恶劣工作环境下的无源设备进行高精度质量检测，提供了一种简单高效的微弱信号检测方法。
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