基于Fast R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法

    公开(公告)号:CN109871873A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910045667.6

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于Fast R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法,包括下列步骤;S1:有条件的深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)模型;S2:将条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器,利用卷积网络提取特征的能力加上条件辅以训练;S3:将训练好的C-DCGAN中的判别器部分抽取出来,添加Softinax后形成用于图像识别的新网络结构;利用该方法提取特征用于图像识别,条件深度卷积对抗网络不仅可以在条件的限制下生成预期的样本,而且利用卷积层提取特征的能力较为高。

    一种基于单端行波法和固有频率法的单端故障测距方法

    公开(公告)号:CN109116186A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810907905.5

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于单端行波法和固有频率法的单端故障测距方法。首先进行固有频率法测距,引入多重信号分类(MUSIC)算法得到固有频率主成分,从而得到故障点初值。然后进行基于小波变换的单端行波测距,无需区分故障点反射波、相邻线路反射波和对端母线反射波,顺次记录模极大值出现的时刻,得到多个测距结果。最后根据初值进行筛选,得到最终结果。MATLAB仿真计算表明该方法不受故障距离、过渡电阻、故障类型和接线方式的影响,测距精确高、鲁棒性强。

    一种复合桥式双输出LLC谐振变换器

    公开(公告)号:CN108183614B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201711474947.6

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种复合桥式双输出LLC谐振变换器,解决的是功率器件的数量多、成本高的技术问题,通过采用包括依次连接的输入源Uin、开关网络、谐振网络、变压器、整流滤波网络、负载,变压隔包括第一变压器T1和第二变压器T2,第一变压器由两个原边绕组Np1、Np2和副边绕组Ns1构成,第二变压器由原边绕组Np3和副边绕组Ns2构成;开关网络包括第一开关管Q1、第二开关管Q2、第三开关管Q3及第四开关管Q4;整流滤波网络包括第一整流滤波网络与第二整流滤波网络;负载包括第一负载为Ro1与第二负载为Ro2的技术方案,较好的解决了该问题,可用于通信、航空航天、新能源并网、电动汽车、LED照明等领域。

    一种复合桥式双输出LLC谐振变换器

    公开(公告)号:CN108183614A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711474947.6

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种复合桥式双输出LLC谐振变换器,解决的是功率器件的数量多、成本高的技术问题,通过采用包括依次连接的输入源Uin、开关网络、谐振网络、变压器、整流滤波网络、负载,变压隔包括第一变压器T1和第二变压器T2,第一变压器由两个原边绕组Np1、Np2和副边绕组Ns1构成,第二变压器由原边绕组Np3和副边绕组Ns2构成;开关网络包括第一开关管Q1、第二开关管Q2、第三开关管Q3及第四开关管Q4;整流滤波网络包括第一整流滤波网络与第二整流滤波网络;负载包括第一负载为Ro1与第二负载为Ro2的技术方案,较好的解决了该问题,可用于通信、航空航天、新能源并网、电动汽车、LED照明等领域。

    一种MIMO-PLC中联合PTS的脉冲噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN111181602A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911406440.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明为一种MIMO-PLC中联合PTS的脉冲噪声抑制方法,包括步骤S1:对噪声进行建模;步骤S2:根据步骤S1中的噪声模型,并利用MIMO技术对PLC系统进行建模;步骤S3:将信道的输入信号划分为多个互不相交的子块信号;步骤S4:将每个子块信号通过PTS技术来降低输入信号的峰均比PAPR;步骤S5:将经过步骤S4处理后的输出信号通过信道模型输出后,得到信道的输出信号;步骤S6:根据步骤S5中信道的输出信号,结合脉冲噪声混合降噪处理后输出,完成输入信号脉冲噪声抑制的处理。该方法弥补了不能有效抑制PLC系统中脉冲噪声的问题,有效提高输出信噪比和改善误码率性能。

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