公开(公告)号：CN119509980A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411431096.7

申请日：2024-10-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐智 ,  苏祖强 ,  王梦瑶 ,  牟南瑜 ,  王淑娴 ,  罗茂林

IPC: G01M13/045 ,  G01H17/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明请求保护一种基于包络谱知识蒸馏的滚动轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：获取滚动轴承振动信号并进行样本划分和归一化处理；计算源工况样本的谱峭度，并以此确定包络解调的中心频率和带宽，从而进行包络解调，将解调样本送入教师网络Φ进行预训练；将源工况下原始振动样本和包络谱样本分别输入学生网络Ψ和预训练好的教师网络Φ，提取两个网络学习到的轴承健康状态表示建立包络谱知识蒸馏损失；并计算学生网络的预测损失，跨工况样本概率分布对齐损失以及健康状态表示的多样性损失；进行多损失反向传播，采用Adam优化器优化故障诊断网络的权值和偏置；最后，将目标工况样本输入训练好的故障诊断模型进行性能测试。