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公开(公告)号：CN111162853B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010026679.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方法，针对当前宽带频谱检测中存在的信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题。首先考虑使用使用采样向量二范数和子频谱块长度作为监督学习算法的特征向量，提出了一种自适应稀疏度预测模型。其次，基于该预测模型提出了一种协作宽带频谱筛选算法，利用次用户之间的协作在宽带频谱中找到待重构的稀疏频谱集。最后，基于预测模型和筛选算法提出一种协作宽带压缩频谱检测方案。实验结果表明，本发明所提的检测方案能够有效降低次用户采样率和频谱重构时延，同时改善了预测模型的拟合效果，增强了模型的自适应性。
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公开(公告)号：CN110247865B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910477509.8
申请日：2019-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/024 , H04W12/033 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种时间反转多用户安全传输系统中预处理滤波器的优化方法，发送端同时向两个用户发送两个独立的数据流，两用户的信息需要相互保密。根据互惠原则将两个发送滤波器的联合优化问题转换为各滤波器的独立优化问题，进一步将其转换为寻找最大特征值及其对应的特征向量的问题，并通过迭代算法进行求解。本发明通过采用时间反转传输技术，利用发送预处理滤波器和多径信道实现安全传输，以提高保密传输和速率为目标对预处理滤波器进行优化设计，可获得更好的系统安全传输性能。
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公开(公告)号：CN110247865A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910477509.8
申请日：2019-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种时间反转多用户安全传输系统中预处理滤波器的优化方法，发送端同时向两个用户发送两个独立的数据流，两用户的信息需要相互保密。根据互惠原则将两个发送滤波器的联合优化问题转换为各滤波器的独立优化问题，进一步将其转换为寻找最大特征值及其对应的特征向量的问题，并通过迭代算法进行求解。本发明通过采用时间反转传输技术，利用发送预处理滤波器和多径信道实现安全传输，以提高保密传输和速率为目标对预处理滤波器进行优化设计，可获得更好的系统安全传输性能。
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公开(公告)号：CN111162853A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010026679.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方法，针对当前宽带频谱检测中存在的信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题。首先考虑使用使用采样向量二范数和子频谱块长度作为监督学习算法的特征向量，提出了一种自适应稀疏度预测模型。其次，基于该预测模型提出了一种协作宽带频谱筛选算法，利用次用户之间的协作在宽带频谱中找到待重构的稀疏频谱集。最后，基于预测模型和筛选算法提出一种协作宽带压缩频谱检测方案。实验结果表明，本发明所提的检测方案能够有效降低次用户采样率和频谱重构时延，同时改善了预测模型的拟合效果，增强了模型的自适应性。
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