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公开(公告)号：CN111523040A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010350295.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明请求保护一种基于异构信息网络的社交推荐方法，包括步骤：对于异构信息网络，使用映射函数对网络中的每一条关联边权重W进行归一化处理，处理后的权重为ω。然后使用基于元路径的方法搜索出对应元路径下的所有路径实例instances，计算出每一种元路径下的同一类型对象之间的相似关系s(x,y)。为了深入挖掘对象相似性，使用矩阵分解将对象的相似性关系投影到低维的特征空间Feature，每一个对象都可用此空间中的唯一向量进行特征化表示。求解出所有元路径下的特征信息之后，将所有的特征数据输入到梯度提升决策树模型并进行模型训练，学习出特征之间的线性关系和非线性关系，从而提升了推荐模型的准确性。
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