-
公开(公告)号：CN108573600A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710164779.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0962
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0129 , G08G1/0137 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开了一种基于多车纵向跟驰状态下的局部交通流优化系统。首先采用最小二乘法识别驾驶员性格参数，并将驾驶员分为激进型、稳重型、保守型三类，然后标定稳重型驾驶员的驾驶行为作为良好跟驰参照。再次通过二分法获取驾驶员接受建议的尺度，并提醒驾驶员改进跟驰行为，从而引导驾驶员一步步的形成良好的驾驶习惯。本发明基于不同性格驾驶员其跟驰风格不同，同时针对特定的驾驶员提出其可以接受的驾驶建议尺度，建议驾驶员保持正常的驾驶建议，通过微观上改善驾驶员的驾驶行为，从而宏观上优化局部地区的交通流。
-
公开(公告)号：CN112182424B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011255573.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于异构信息和同构信息网络融合的社交推荐方法，包括通过原始数据构建同构信息网络，在该网络进行随机游走，获取同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；通过原始数据构建异构信息网络，在该网络中进行基于元路径的随机游走，获取异构节点序列，对异构节点序列去噪得到同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；将基于同构信息网络得到的节点表示和基于异构信息的节点表示进行融合，得到节点唯一标识；将获取的唯一标识输入到基于矩阵分解的预测器中，分解得到推荐列表；本发明充分利用利用信息网络中存在的潜在关系信息，提高推荐性能。
-
公开(公告)号：CN116421146A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310377778.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/145 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种柔性电子皮肤系统及柔性传感器制备方法，属于健康监测领域。包括压力检测模块、汗液检测模块、中央处理器模块、无线传输模块和显示终端；所述压力检测模块是利用模板法制备的具有橘子皮式3D结构压阻式柔性压力传感器；所述压力检测模块检测人体当前所受的压力信息，并传输给中央处理模块；所述汗液检测模块为全固态离子选择性传感器，采集汗液参数，并传输给中央处理模块；所述中央处理模块对接收到的压力信息和汗液参数进行处理与计算，并通过无线传输模块发送到显示终端进行显示。本方案解决了现有的多功能电子皮肤在弱压下精度低、响应时间长、检测范围小和反应慢等缺陷，避免采用额外的电路弥补数据采集精度导致体积增大。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108573600B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201710164779.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开了一种基于多车纵向跟驰状态下的局部交通流优化系统。首先采用最小二乘法识别驾驶员性格参数，并将驾驶员分为激进型、稳重型、保守型三类，然后标定稳重型驾驶员的驾驶行为作为良好跟驰参照。再次通过二分法获取驾驶员接受建议的尺度，并提醒驾驶员改进跟驰行为，从而引导驾驶员一步步的形成良好的驾驶习惯。本发明基于不同性格驾驶员其跟驰风格不同，同时针对特定的驾驶员提出其可以接受的驾驶建议尺度，建议驾驶员保持正常的驾驶建议，通过微观上改善驾驶员的驾驶行为，从而宏观上优化局部地区的交通流。
-
公开(公告)号：CN111523040A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010350295.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明请求保护一种基于异构信息网络的社交推荐方法，包括步骤：对于异构信息网络，使用映射函数对网络中的每一条关联边权重W进行归一化处理，处理后的权重为ω。然后使用基于元路径的方法搜索出对应元路径下的所有路径实例instances，计算出每一种元路径下的同一类型对象之间的相似关系s(x,y)。为了深入挖掘对象相似性，使用矩阵分解将对象的相似性关系投影到低维的特征空间Feature，每一个对象都可用此空间中的唯一向量进行特征化表示。求解出所有元路径下的特征信息之后，将所有的特征数据输入到梯度提升决策树模型并进行模型训练，学习出特征之间的线性关系和非线性关系，从而提升了推荐模型的准确性。
-
公开(公告)号：CN107295567A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710602481.7
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧结构的无限资源冲突检测方法，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：S1：将无线帧分成冲突检测区和数据传输区；S2：将冲突检测时隙承载的冲突检测码分成高优先级冲突检测码和低优先级冲突检测码；将冲突检测码在冲突检测时隙上发送；S3：设备检测出冲突检测时隙里所有的冲突检测码，通过检测冲突检测码的数量评估数据传输区存在的冲突严重程度，并以此确定设备的退避时间；如果没有发现其他设备发送冲突检测码，则设备使用数据传输区的无线资源。本发明解决了在帧同步条件下的传输资源竞争使用问题；另外，将冲突检测码分成了不同的优先级，适应不同优先级竞争使用传输资源的场景。
-
公开(公告)号：CN112182424A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011255573.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于异构信息和同构信息网络融合的社交推荐方法，包括通过原始数据构建同构信息网络，在该网络进行随机游走，获取同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；通过原始数据构建异构信息网络，在该网络中进行基于元路径的随机游走，获取异构节点序列，对异构节点序列去噪得到同构节点序列，并对同构节点序列进行嵌入，得到节点表示；将基于同构信息网络得到的节点表示和基于异构信息的节点表示进行融合，得到节点唯一标识；将获取的唯一标识输入到基于矩阵分解的预测器中，分解得到推荐列表；本发明充分利用利用信息网络中存在的潜在关系信息，提高推荐性能。
-
公开(公告)号：CN107295567B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710602481.7
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧结构的无限资源冲突检测方法，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：S1：将无线帧分成冲突检测区和数据传输区；S2：将冲突检测时隙承载的冲突检测码分成高优先级冲突检测码和低优先级冲突检测码；将冲突检测码在冲突检测时隙上发送；S3：设备检测出冲突检测时隙里所有的冲突检测码，通过检测冲突检测码的数量评估数据传输区存在的冲突严重程度，并以此确定设备的退避时间；如果没有发现其他设备发送冲突检测码，则设备使用数据传输区的无线资源。本发明解决了在帧同步条件下的传输资源竞争使用问题；另外，将冲突检测码分成了不同的优先级，适应不同优先级竞争使用传输资源的场景。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
