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公开(公告)号：CN109274440B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811182270.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122
Abstract: 本发明公布了一种基于环境特征自适应筛选的被动入侵检测方法，首先在目标感知区域内采集一组无人静默数据和有人走动数据，并提取每条链路包括最大值、最小值、中值、均值、极差值以及方差在内的6种环境特征；其次，利用分布差异性度量方法评估每条链路中各个特征的分布差异，并根据分布差异程度进行环境特征筛选；之后，再采集一组无人静默数据和有人走动数据，并根据环境特征筛选的结果，提取每条链路相应的特征，构建特征矩阵；最后，利用特征矩阵训练基于决策树的被动入侵检测模型，并用于在检测阶段判断当前环境是否存在入侵。本发明方法解决了传统检测算法对不同监测环境适应性较差的问题，且能实现准确的被动入侵检测。
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公开(公告)号：CN112073895A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910494834.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CSI高精度人员定位跟踪方法。首先在定位区域中部署多个无线接入点(Access Point，AP)，计算每个AP的位置坐标和布局图；配置局域网，AP接收数据并提取出信道状态信息(Channel Status Information，CSI)；接着利用天线之间电磁波耦合原理重构角度估计算法MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm，多重信号分类)模型，并利用重构后的MUSIC模型对CSI进行空间谱运算得到信号到达角(Angle of Arrival,AOA)；得到各个AP上的目标信号AOA之后，用卡尔曼滤波和平滑技术对AOA进行滤波和平滑处理。将各个AP上经过处理的目标信号AOA代入到最小二乘算法，结合AP本身的位置坐标，得到定位目标在定位区域中的位置。本发明工程可实现性强，定位精度高，适用于像室内多站、人员运动等多种定位场景。
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公开(公告)号：CN109274440A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811182270.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391 , H04B17/00
Abstract: 本发明公布了一种基于环境特征自适应筛选的被动入侵检测方法，首先在目标感知区域内采集一组无人静默数据和有人走动数据，并提取每条链路包括最大值、最小值、中值、均值、极差值以及方差在内的6种环境特征；其次，利用分布差异性度量方法评估每条链路中各个特征的分布差异，并根据分布差异程度进行环境特征筛选；之后，再采集一组无人静默数据和有人走动数据，并根据环境特征筛选的结果，提取每条链路相应的特征，构建特征矩阵；最后，利用特征矩阵训练基于决策树的被动入侵检测模型，并用于在检测阶段判断当前环境是否存在入侵。本发明方法解决了传统检测算法对不同监测环境适应性较差的问题，且能实现准确的被动入侵检测。
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公开(公告)号：CN110888110A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911220031.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出一种适用于WiFi的室内载波相位定位模型构建方法。首先，提取CSI(Channel State Information)信息并进行预处理，获取较为稳定的载波相位观测值；然后，利用二维MUSIC(Multiple Signal Classification)算法，建立基于WiFi的目标信号超分辨参数估计模型，提取TOA(Time of Arrival)构建伪距观测值；接着，基于定位接收机获得直达径的伪距和载波相位观测值，构建载波相位测距方程；最后，基于多个定位接收机，利用载波相位测距方程构造TDOA(Time Difference of Arrival)差分定位模型。该发明方法有效地构建了载波相位定位模型，为载波相位精确定位提供模型依据。
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