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公开(公告)号:CN108616816A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810426969.3
申请日:2018-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习的车辆轨迹预测和MEC应用迁移方法,属于无线通信网络领域。该方法包括:S1:通过MEC应用收集、存储并处理联网车辆的定位信息,构建车辆在本地的行驶轨迹数据库;S2:以本地MEC服务器为中心重构车辆在本地的行驶轨迹,结合边缘网络收集邻近的MEC服务器数据和日期,形成样本集;S3:通过ELM预测算法预测车辆的移动方向,确定联网车辆将接入MEC服务器,迁移车联网应用到该服务器之内。本发明能够应用于移动边缘网络场景下基于MEC服务器部署的车联网应用的预先迁移。
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公开(公告)号:CN108616816B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201810426969.3
申请日:2018-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习的车辆轨迹预测和MEC应用迁移方法,属于无线通信网络领域。该方法包括:S1:通过MEC应用收集、存储并处理联网车辆的定位信息,构建车辆在本地的行驶轨迹数据库;S2:以本地MEC服务器为中心重构车辆在本地的行驶轨迹,结合边缘网络收集邻近的MEC服务器数据和日期,形成样本集;S3:通过ELM预测算法预测车辆的移动方向,确定联网车辆将接入MEC服务器,迁移车联网应用到该服务器之内。本发明能够应用于移动边缘网络场景下基于MEC服务器部署的车联网应用的预先迁移。
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