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公开(公告)号：CN114818926A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210448405.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于全盲图像特征提取的授权用户场景识别方案，属于无线通信领域。该方法为：根据系统模型，获得目标地理区域的频谱观测数据集X；根据所述频谱观测数据集X和映射算法，获得所述频谱观测数据集X的场景图像集将所述场景图像集输入至非监督机器学习算法模型中，获取所述场景图像集的标签集y；根据所述场景图像集和图像特征提取算法，获取所述图像集的表示特征集利用所述特征集和所述标签集y训练监督式分类器，获得训练好的监督分类器模型。由于图像特征提取算法能够快速、有效提取数据的表示特征，利用提取后的低维图像特征作为训练数据，缩短了分类器模型的训练时间并且提升了分类器的检测性能。本发明为基于机器学习的频谱感知方案中数据预处理提供了一个新方法，为下一步的动态频谱接入决策提供更加可靠的无线环境分析依据。
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