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公开(公告)号:CN115708687A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211452216.2
申请日:2022-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/398 , A61B5/00 , G06F18/2134 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于脑机接口领域,具体涉及一种基于人工神经网络的刺激图像重建方法及系统,该方法包括:首先处理由脑电仪器采集得到的由视觉刺激诱发的脑电数据,并利用人工神经网络学习脑电信号中的可分类特征形成脑电特征编码;利用预训练的图像分类模型提取视觉刺激对应的图像特征编码,并通过编码信息和类别信息训练得到一个可以生成图像的生成器模型;通过训练一个神经网络构建对应类别的脑电特征分布和图像特征分布间的映射关系;通过端到端的方式构建脑电特征与图像特征的映射关系,从而实现基于脑电信号重建图像刺激的方法;本发明提高了训练的并行度,使得整个方法识别率高,训练难度小,训练速度快。
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公开(公告)号:CN116035576A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211570940.5
申请日:2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于脑机接口领域,具体涉及一种基于注意力机制的抑郁症脑电信号识别方法及系统;该方法包括:获取受测者的原始脑电信号并对原始脑电信号进行预处理,得到第一脑电信号;对第一脑电信号进行去噪和平滑处理,得到第二脑电信号;采用分脑区神经网络对第二脑电信号进行处理,得到多个分脑区特征;拼接多个分脑区特征,得到全脑区特征;采用全脑区神经网络对全脑区特征进行处理,得到抑郁症脑电信号识别结果;本发明使用注意力机制加强不同脑区特征的权重占比,整体识别率高,识别效果好,可辅助医生进行抑郁症的诊断,实用性高。
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