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公开(公告)号：CN115034069B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210699155.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06V30/18 , G06V30/422
Abstract: 本发明涉及一种由图像文件自动生成Simulink控制系统模型的快速建模方法，属于电力系统控制设备的仿真建模技术领域。该方法包括：S1：读取描述控制系统传递函数方框图的图像文件；S2：对步骤S1读取的图像文件预处理，然后识别并提取传递函数方框图中各环节的位置坐标和类型等信息；S3：提取传递函数方框图之间的连接方式，包括信号线端点、拐点以及信号引出点的坐标信息；S4：自动生成Simulink格式的控制系统仿真模型文件。本发明将计算机图像识别技术应用于动态系统的仿真建模，基于控制系统的传递函数方框图快速生成Simulink仿真模型文件，可有效减少仿真人员手动建模的工作量，提高控制系统的仿真建模效率。
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公开(公告)号：CN113315244A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110625256.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单元状态综合评价的飞轮储能阵列控制方法，属于能量管理领域。该方法包括如下步骤：获取飞轮储能单元信息，包括飞轮转速、轴承温度、舱体真空度、电机电压电流等信息；根据所述飞轮储能单元信息，进行飞轮储能单元状态估计，包括荷电状态、健康状态、剩余可用寿命、功率状态等，同时实现在线故障诊断；根据所述飞轮储能单元状态估计结果，进行高温保护、转速保护、电压电流保护、舱体真空度保护等，并对飞轮储能单元进行充放电控制。本发明的技术方案可实现飞轮储能单元的系统控制，防止出现过充电或过放电，延长使用寿命，为飞轮储能系统使用安全提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113315243A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110625249.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法，属于新能源技术领域。由于风电、光伏出力的随机性和不确定性，新能源发出的电能具有一定的波动性，在微电网中利用储能装置，来平滑新能源发电的输出功率。基于飞轮储能与储氢充放电控制方法，采用混合存储体系进行储能，能够对新能源发电的不同情况进行处理，以实现平滑新能源发电的输出功率。本发明能够结合不同储能的优势，避免不同类型储能在充放电控制中存在的缺点，同时考虑了不同技术之间的协调和配合问题，能够适应于新能源微电网的运行控制。
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公开(公告)号：CN113315243B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110625249.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法，属于新能源技术领域。由于风电、光伏出力的随机性和不确定性，新能源发出的电能具有一定的波动性，在微电网中利用储能装置，来平滑新能源发电的输出功率。基于飞轮储能与储氢充放电控制方法，采用混合存储体系进行储能，能够对新能源发电的不同情况进行处理，以实现平滑新能源发电的输出功率。本发明能够结合不同储能的优势，避免不同类型储能在充放电控制中存在的缺点，同时考虑了不同技术之间的协调和配合问题，能够适应于新能源微电网的运行控制。
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公开(公告)号：CN112784500B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110304189.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法，属于电力系统仿真建模领域，包括以下步骤：S1：采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型；S2：基于矢量数据分析，构建电力系统拓扑判据；S3：基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据，识别电力系统图形文件，进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中，能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型，可提高仿真建模的效率，并降低仿真人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN112784500A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110304189.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法，属于电力系统仿真建模领域，包括以下步骤：S1：采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型；S2：基于矢量数据分析，构建电力系统拓扑判据；S3：基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据，识别电力系统图形文件，进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中，能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型，可提高仿真建模的效率，并降低仿真人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN115034069A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210699155.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06V30/18 , G06V30/422
Abstract: 本发明涉及一种由图像文件自动生成Simulink控制系统模型的快速建模方法，属于电力系统控制设备的仿真建模技术领域。该方法包括：S1：读取描述控制系统传递函数方框图的图像文件；S2：对步骤S1读取的图像文件预处理，然后识别并提取传递函数方框图中各环节的位置坐标和类型等信息；S3：提取传递函数方框图之间的连接方式，包括信号线端点、拐点以及信号引出点的坐标信息；S4：自动生成Simulink格式的控制系统仿真模型文件。本发明将计算机图像识别技术应用于动态系统的仿真建模，基于控制系统的传递函数方框图快速生成Simulink仿真模型文件，可有效减少仿真人员手动建模的工作量，提高控制系统的仿真建模效率。
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